在本文中，我们将深入探讨基于Agent-Based Modeling（ABM）框架的最新发展，特别是通过一个名为"ABM_Framework_Comparisons"的项目，该项目旨在对比分析业界领先的ABM框架与开源的Julia语言库Agents.jl。我们将讨论ABM的基本概念、其在模拟复杂系统中的应用以及不同框架的特点。 Agent-Based Modeling是一种计算机模拟方法，它允许我们模拟个体（即“代理”）的行为及其在交互过程中的集体动态。这种方法广泛应用于社会科学、经济学、生物学、城市规划等领域，因为它能够揭示传统统计模型无法捕捉的非线性效应和涌现行为。 在ABM.Framework.Comparisons项目中，研究者选择了多个知名的ABM框架进行比较，其中包括NetLogo。NetLogo是Wendell Potter和 Uri Wilensky开发的一款用户友好的开源软件，特别适合教育和初学者，它的图形用户界面和简单的编程语言使得创建和实验复杂的模型变得相对容易。 对比NetLogo等框架，Agents.jl是用Julia语言构建的一个ABM库，它提供了更高级别的抽象和性能优势。Julia是一种高性能的动态编程语言，设计用于数值计算和科学计算。Agents.jl利用了Julia的特性，提供了灵活的代理定义、空间建模选项以及并行计算能力，这使得在大规模模型中运行速度更快。 在基准测试和比较过程中，研究者可能关注以下几个关键指标： 1. **易用性**：评估各个框架的语法清晰度、学习曲线以及文档的完整性。 2. **性能**：比较在相同模型下的运行时间，尤其是在处理大量代理时的效率。 3. **功能丰富性**：分析每种框架提供的建模工具，如空间布局、时间步进机制、数据收集和可视化等。 4. **可扩展性**：考察框架是否支持自定义代理行为、与其他库的集成，以及并行计算能力。 5. **社区支持**：考虑开发者社区的活跃度，问题解决的速度，以及可用的示例和教程。 通过对这些框架的详细比较，我们可以更好地理解它们在不同应用场景下的优缺点，从而选择最适合特定需求的工具。对于那些对ABM感兴趣的开发者和研究人员来说，这样的比较是非常有价值的，它可以帮助他们做出明智的决策，提高工作效率，并推动ABM领域的创新。无论是NetLogo的易用性和教育价值，还是Agents.jl的高性能和灵活性，都在推动着ABM技术的发展和应用。

Netlogo版本是4.0.2，为该软件的用户手册，对该建模仿真软件的语义语法做了全面的讲述 可以作为用户学习Netlogo用，也可以通过查询该手册实现用户模型的编写

NetLogo网站：2019-SEIR-web.html

Netlogo-模型 Netlogo 框架的模型

Netlogo中文手册，帮助学习Netlogo语言。复杂网络仿真的实现

三、生态系统建模示例 假设要模拟一个简单的生态系统， 该系统中有一种生物以青草为食，通过吃草获取能量、 该类生物经历成长、繁殖、死亡过程。

复杂的自适应系统森林火灾模型扩展 扩展了Netlogo 6.0库中的Forest Fire Extension 1模型，使其包含随机自发启动。 为了研究消防效果，提出了两个单独的模型，第一个基于传统的监视塔，以提供性能基准，第二个基于无线传感器网络。 与传统的钟楼相比，无线传感器网络被证明是一种非常经济高效的解决方案。

NetLogo中基于行尸走肉的建模 基于Agent的建模项目，用于在NetLogo中建模《行尸走肉》。 该项目是2017年Spring期末项目。 前提条件和安装 跑步 下载rar文件。 双击.nlogo扩展文件并打开。 点击设置按钮 点击开始按钮 问题描述 人类反对僵尸。 有两种人：食品收集者和猎人。 这两种人必须与僵尸合作才能生存。 蓝色物体：僵尸 绿色物体：食品收藏家 白色物体：猎人 红色的地方：现有食品 黄色的地方：空的食物的地方 系统图 实验计划 4项政策 3个不同级别的3个关键参数 每个策略27（3x3x3）个不同的方案 30次复制 每个策略运行810（30x27） 全部训练6-7小时 4种不同的政策 参考案例：main.nlogo 猎人团体运动：hunter group.nlogo 僵尸的团体运动：zombie group.nlogo 庇护所：housing_

4.多类异质主体 NetLogo可以定义不同类别(称为breeds)的turtles，各类turtle可以拥有特有的属性和例程。 定义关键词为breed，例如： breed [wolves wolf] breed [sheep a-sheep] 一旦定义了一类turtle，系统自动创建该类所有turtle的集合，一些相关的原语也马上可以使用了， 例如对于sheep类就有create-sheep、hatch-sheep、is-a-sheep?等。 也可以指定该类具有的变量，例如对于sheep，“sheep-own [grabbed?]”就为sheep增加了一个变量。

matlab 图像膨胀代码ABBA：基于代理的银行系统模型 描述 ABBA 是一种基于代理的模型，用于分析银行系统中的风险，其中银行的业务决策推动银行间网络的内生形成。 ABBA 提供丰富的银行决策菜单，具体取决于银行的资产负债表和资本状况，包括股息支付规则、信贷扩张以及通过风险权重优化动态调整资产负债表。 该平台用于说明监管要求的变化对偿付能力、流动性和互联风险的影响。 它还可以构成进一步开发大型、自下而上的基于代理的宏观金融模型的基本构件。 这可以从 SSRN 获得，完整地描述了模型的机制。 other目录中的 LibreOffice 演示文稿简洁地展示了模型功能。 目录结构 代码主要完整记录的 NetLogo 程序。 需要 NetLogo 5.2.1，不会在 NetLogo 6.0 中运行 图片存储库的横幅图像。 其他处理 NetLogo 程序输出的辅助 Matlab m 文件。 LibreOffice 演示文稿。 接触 如果您有兴趣进一步扩展和定制 ABBA，或者更广泛地说，在银行和金融应用的 ABM 模型的合作工作中，请随时通过以下任一电子邮件地址与我联系：