一个快速的REST例子 首先来看些基本知识。如果没有服务API，Neo4j就不能支持其他语言。该接口提供一组基于JSON消息格式的RESTful Web服务和一个全面的发现机制。使用中使用这个接口的最快和最容易的方法是通过使用cURL：   $ curl http://localhost:7474/db/data/ { extensions : { }, node : http://localhost:7474/db/data/node, node_index : http://localhost:7474/db/data/index/node, relat

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Excle通过JDBC插入Neo4j数据库后Echars展示(初版) 共同学习

neo4j-python-pandas-py2neo-v3 利用pandas将excel中数据抽取，以三元组形式加载到neo4j数据库中构建相关知识图谱 Neo4j知识图谱构建 1.运行环境： python3.6.5 windows10 具体包依赖可以参考文件requirements.txt pip install -r requirements.txt 2.Pandas抽取excel数据 Excel数据结构如下 通过函数data_extraction和函数relation_extrantion分别抽取构建知识图谱所需要的节点数据以及联系数据，构建三元组。 数据提取主要采用pandas将excel数据转换成dataframe类型 invoice_neo4j.py 3.建立知识图谱所需节点和边数据 DataToNeo4jClass.py 2019.2.15更新 更新neo4j_matrix.

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