可以实现在电力系统概率潮流计算中的nataf变换
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提出一种可处理输入变量相关性的随机潮流方法。该方法基于Nataf变换和准蒙特卡洛模拟,使用奇异值分解处理对称非正定的相关系数矩阵。对IEEE 30节点系统和某实际大区域电网的仿真证明了所提方法的有效性和普适性。仿真结果表明:与传统基于Cholesky分解的排序方法相比,奇异值分解可在不增加计算代价的同时灵活处理非正定的相关系数矩阵;而相比于普通基于拉丁超立方的方法,所提方法收敛更快,相同样本规模下的计算精度更高,特别是输出变量标准差的精度。
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利用Nataf变换将极值Ⅰ型随机变量映射为独立标准正态随机变量matlab程序(备注详细),混沌多项式展开需要输入独立标准正态分布(Nataf变换逆过程)
2021-06-23 16:34:07 2KB matlab Nataf 极值Ⅰ型 标准独立正态
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可靠性算法,改进一次二阶矩法的Matlab源代码,结合Rackwitz-Fiessler方法和Nataf犯法,能够考虑任意分布的随机变量,能够考虑相关变量,里面包含部分测试例子,可直接在Matlab软件中调用执行,文件中包含详细的注释。
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