2.引用文件GB/T-8567-2006 计算机软件文档编制规范3.数据库级设计决策本章应根据需要分条给出数据库级设计决策，即数据库行为设计决策(从用户的角度看

NWPU VHR-10数据集包含800个高分辨率的卫星图像，这些图像是从Google Earth和Vaihingen数据集裁剪而来的，然后由专家手动注释。数据集分成10类（飞机，轮船，储罐，棒球场，网球场，篮球场，地面跑道，港口，桥梁和车辆）。

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NWPU VHR-10 Dataset 是一个用于空间物体检测的 10 级地理遥感数据集，其拥有 650 张包含目标的图像和 150 张背景图像，共计 800 张，目标种类包括飞机、舰船、油罐、棒球场、网球场、篮球场、田径场、港口、桥梁和汽车共计 10 个类别。 该数据集由西北工业大学于 2014 年发布，相关论文有《Multi-class geospatial object detection and geographic imageclassification based on collection of part detectors》、《A survey on objectdetection in optical remote sensing images》和《Learningrotation-invariant convolutional neural networks for object detection in VHRoptical remote sensing images》。

NWPU Dataset 是一个遥感影像数据集，其中 NWPU-RESISC45 Dataset 是由西北工业大学创建的遥感图像场景分类可用基准，该数据集包含像素大小为 256*256 共计 31500 张图像，涵盖 45 个场景类别，其中每个类别有 700 张图像。 这 45 个场景类别包括飞机、机场、棒球场、篮球场、海滩、桥梁、丛林、教堂、圆形农田、云、商业区、密集住宅、沙漠、森林、高速公路、高尔夫球场、地面田径、港口、工业地区、交叉口、岛、湖、草地、中型住宅、移动房屋公园、山、立交桥、宫、停车场、铁路、火车站、矩形农田、河、环形交通枢纽、跑道、海、船舶、雪山、稀疏住宅、体育场、储水箱、网球场、露台、火力发电站和湿地。 该数据集由西北工业大学发布，相关论文有《Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art》。

NWPU-RESISC45数据集 包含45种土地利用类型的遥感影像 提取自Google Earth 由西北工业大学于2016年发布 标注信息： 45类： airplane, airport, baseball diamond, basketball court, beach, bridge, chaparral, church, circular farmland, cloud, commercial area, dense residential, desert, forest, freeway, golf course, ground track field, harbor, industrial area, intersection, island, lake, meadow, medium residential, mobile home park, mountain, overpass, palace, parking lot, railway, railway station, rectangular farmland, river, roundabout, runwa

NWPU VHR-10 dataset

西北工业大学软件工程软件开发综合能力训练课程，Android方向项目结果和文档，含源代码 项目为XMusic音乐播放器，需求文档中大部分需求均已实现，开发不易，拙作仅供参考。 学习文档参照《疯狂Android》和哔站天哥在奔跑教程，有部分功能如navigation drawer和toolbar等请参考csdn相关博客

西工大数字图像处理实验，内含五个实验报告，报告内容为实验名称、内容、原理、算法及代码设计、实验结果及分析等内容，上传仅供有需要的同学学习参考使用，切勿抄袭照搬。由NWPU_Happy_Coder于2020/6/22上传。