OpenGL是一种强大的图形库，常用于实时渲染高质量的2D和3D图像。在这个"RenderNV21toRGBAbyOpengl.rar"项目中，开发者利用OpenGL实现了将NV21格式的720P视频转换为RGB格式，并在此基础上叠加了视频水印。NV21是一种常用的YUV色彩空间的子格式，常用于Android系统的摄像头数据和视频编码。 1. **NV21格式**: NV21是YUV 4:2:0色彩空间的一个变体，其中Y代表亮度分量，U和V代表色度分量。这种格式在存储时，先存储所有Y像素，然后每两个像素共享一个U和一个V值，以节省存储空间。在处理NV21数据时，需要进行色彩空间转换，将其转化为RGB，以便在显示器上正确显示。 2. **OpenGL转换**: OpenGL提供了强大的纹理映射功能，可以方便地将数据（如NV21视频帧）加载为纹理，并在GPU上进行渲染。在这个项目中，开发者首先将NV21数据转换为RGB格式，然后创建一个OpenGL纹理对象，将RGB数据绑定到这个纹理上。接着，利用OpenGL的着色器语言GLSL（OpenGL Shading Language）来处理这些纹理，实现视频帧的渲染。 3. **视频水印**: 在RGB视频上叠加水印是通过在渲染过程中添加额外的图形元素实现的。这通常涉及到创建一个包含水印信息的纹理，然后使用混合模式或透明度控制将水印与视频帧融合。在OpenGL中，可以通过修改顶点坐标、纹理坐标或者使用自定义的片段着色器来实现水印的位置、大小、透明度等效果。 4. **VS2019支持**: Visual Studio 2019是Microsoft的集成开发环境，支持C++项目，包括OpenGL应用的开发。开发者可能使用了它来编写和调试源代码，确保程序在Windows环境下能够完美运行。 5. **API实现**: 提到的"api实现"可能指的是项目中使用了一些特定的库函数或API，例如GLUT、GLEW或SOIL等，这些库可以帮助简化OpenGL的初始化、窗口管理、纹理加载等任务。此外，可能还包括OpenGL的内建函数，如`glGenTextures`、`glBindTexture`、`glTexImage2D`等，用于处理纹理和渲染。 6. **源代码分析**: 由于没有提供具体的源代码，我们无法详细分析实现细节。但可以推测，项目中可能包含了读取NV21数据、转换为RGB、创建OpenGL纹理、设置着色器、渲染水印等关键步骤的函数或类。如果要深入理解这个过程，需要查看源代码并了解OpenGL编程的基本概念。 这个项目对于学习OpenGL视频处理和水印叠加技术的人来说具有很高的参考价值，同时也展示了如何利用GPU的并行计算能力优化视频处理任务。

本项目旨在通过RTSP协议获取摄像头预览流，并在RK3568开发板上进行人脸识别与姿态识别等处理。由于RTSP协议通常使用H.264/H.265压缩格式，解码后的视频数据需要转换为适合处理的格式（如NV21）。为了满足实时性需求，我们选择FFmpeg作为解码工具，但遇到了解码性能不足、卡顿、掉帧等问题。经过分析，发现Java层解码效率较低，转码过程中产生较大的延迟，影响了预览流畅度。因此，项目中优化了FFmpeg解码过程，采用多线程处理，分离拉流、解码和渲染，使用时间戳控制帧的显示顺序，并增加了队列管理以清理过期帧，确保解码连续性和渲染流畅度。此外，还解决了在不同分辨率下性能瓶颈，提升了在高分辨率下的帧率表现。最终，目标是实现低延迟、高效的视频流处理，满足实时人脸识别与姿态检测需求。

利用OpenglEs实现NV21的渲染，内部使用读文件的方式进行原始YUV数据的获取，通过实现GLSufraceView与Renderer实现渲染

图片格式 NV21 转 RGB24 和 BMP图片源码（C语言）。 NV21 转 RGB24 格式。 NV21 转 BMP 格式图片源码。 直接可以用。

UYVY转NV21的java版本，网上常见的是C的，Java的几乎没有，我这个是实际用过的.

NV21图像旋转、平移、缩放、画矩形的C++实现，作为参考

tensorflow-1.15.5+nv21.6-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl，适用于nvidia xavier nxt等，jetpack4.5(ubuntu18.04)。

史上最强YUV转换RenderScript，支持转换为RGBA、BGRA，同时支持旋转和翻转。 YUV数据格式支持NV21、YV12、YUV420_888，对应Android Camera1API和Camera2 API的YUV处理。 这段时间在做一些Android Camera数据处理相关的工作，涉及到YUV转RGBA。 由于对性能要求极高，我采用了多种解决方案。 起初，我尝试了OpenCV中的方法，终于找到了性能。 不是很理想。 最后使用了libyuv。 该库的性能优于 libyuv。 性能要求不是特别高。 你可以使用这个库。 这个库有一定的缺陷。 YUV转换后的图像还原度很差，有明显的色差，而且在运行时间长的安卓手机上，性能明显下降。 最后，没有办法开始使用 RenderScript。 我得谈谈谷歌。 他只提供了一个ScriptIntrinsicYuvToRGB，不支持YUV420_

C语言实现rgb888转nv12/nv21

摄像头格式YUYV转成NV21格式代码的java代码实现。直接可以使用