matlab lm算法代码非线性算法 梯度下降，高斯牛顿法和LM法C ++代码和Matlab代码

最小二乘

使用通过时间反向传播 (BPTT) 训练的递归神经网络进行非线性系统识别

该程序计算 2 个变量的非线性方程组的根。 这是一个脚本文件，您只需在命令窗口中写入“>>newton2v2”，程序就会询问所需的功能和其他元素。 我的意思是“引号”是单引号，像这样： ' 。 我将不胜感激任何评论。 我也有这个程序用于 3, 4 ,5 个变量，并且可以扩展到任意数量的变量

matlab lm算法代码多视图三角剖分和非线性优化 描述 在此代码中，实现了使用多视图三角剖分来重建合成多维数据集（由56个点组成）的方法。 多视图三角剖分是2视图三角剖分的直接扩展，您已经在中进行了编码。 与2视图三角剖分类似，使用所有8个视图的投影矩阵并设置Ax = b形式的最小二乘系统，然后使用SVD对其求解。 例如3D点X3必须满足以下约束P1 X3 = x13，P2 X3 = x23，...，P8 * X3 = x83，其中x13表示图像1中X3的2D投影，x23表示图中X3的2D投影图像2，...，x83表示图像8中X3的2D投影。 合成多维数据集的图像以8×2×56（numOfViews×2×56）张量的形式提供给您，命名为cube_imgs.mat。 相应的投影矩阵以名为projMatrices.mat的8×1（numOf V×1）的MATLAB单元数组提供； 两者都存储在MatFilesQues1文件夹中。 非线性最小二乘的Levenberg-Marquardt（LM）算法用于解决非线性最小二乘问题。 结果显示在Report.pdf中

它是一种使用牛顿法求解 x 和 y 的两个非线性方程的数值方法。 它绘制了这两个函数以帮助用户决定使用 x 和 y 的哪些初始猜测。 它要求用户对x和y进行初始猜测，还可以让用户选择使用哪种终止标准，无论是指定的％相对误差还是多次迭代。

nimnlopt：非线性优化库Nlopt的包装

GSL 的参考论文之一 for multidimensional root finding 适合学数值分析或计算方法的朋友们参考。

此函数旨在接收绘制在图表上的输入，该图表指示最初由 Le Mehaute (1976) 创建的波浪理论的有效性。 输入波浪高度，波浪周期和水深作为输入，这些输入是针对x轴等于（水深/波浪周期^ 2）和y轴等于（波高/波浪周期^ 2）的点计算得出的。 该图的数据点是使用以下图像数字转换器从文件夹中的Le Mehaute图像中获取的： https://automeris.io/WebPlotDigitizer/ 。 生成的图最好在全屏模式下查看。

Static compressive strength prediction of open-hole structure based on non-linear shear behavior and micro-mechanics