matlab全景图代码具有全局相似性先验的自然图像拼接 感谢原作者的贡献。 基于原作者的存储库，我修复了一些错误并添加了一些功能。 Ubuntu： 这个存储库是我们在ECCV 2016论文中的 C++ 实现， Natural Image Stitching with the Global Similarity Prior 。 如果您使用我们工作中的任何代码或数据，请引用我们的论文。 下载 ， 和 我们在相同设置（网格大小、特征点和参数）的 42 组图像上测试了四种最先进的方法和我们的方法。 建造 cd 到 ./vlfeat-0.9.20 并构建 vlfeat； 在 ubuntu 中，"make" 足以完成这项任务 使用 CMake 配置项目并确保使用“./vlfeat-0.9.20/bin/***（名称取决于您的系统）/libvl”设置 VLFEAT_LIBRARY mkdir 构建 cd build && cmake .. && make 请注意 DEAFULT BUILD-TYPE 是“调试” 用法 下载代码并编译。 你需要Eigen 、 VLFeat 、 OpenCV 3.0.0

这个是2016年ECCV会议论文Natural Image Stitching with the Global Similarity Prior（NISwGSP）的复现。非原创，具体参照github大神firdauslubis88的方法，源码官方提供。里面有自己配置环境的步骤说明（带截图）和使用说明以及配置实现所需要的所有文件，已经成功复现可以拼接图像，需要的可以看看。

NISwGSP (natural image stitching with the global similarity prior)算法采用局部扭曲模型，用网格网格引导每个图像的变形。目标函数用于指定经线的所需特征。除了良好的对齐和最小的局部失真之外，我们还在目标函数中添加了全局相似性。该先验约束每个图像的扭曲，使其类似于整体的相似变换。选择相似性变换对结果的自然性至关重要。我们提出了为每个图像选择合适的比例和旋转的方法。所有图像的扭曲被一起解决，以最小化全局失真。