我们在对图像质量进行评价时，之前的一些标准主要依靠PSNR,SSIM等指标，但是超分或者其他低层视觉任务图像评价来说，这些指标并不符合我们人眼感官，所以NIQE(Natural Image Quality Evaluator)应运而生。NIQE指标是一个客观的评价指标，提取自然景观中的特征来对测试图像进行测试，这些特征是拟合成一个多元的高斯模型。这个模型实际上是衡量一张待测图像在多元分布上的差异，这个分布是有一系列的正常的自然图像中提取的这些特征所构建的。基于MATLAB的代码： https://github.com/roimehrez/PIRM2018 https://github.com/

niqe-C-MATLAB代码 论文名称：制作“完全盲”图像质量分析仪 作者：Anish Mittal，Rajiv Soundararajan和Alan C. Bovik 年：2013 它包含niqe算法的C ++代码和MATLAB代码。 MATLAB代码包含训练代码和测试代码，而C ++代码仅包含测试代码。 因此，在运行C ++测试代码时，需要导入MATLAB获取的mu.txt和cov.txt。 包含的mu.txt和cov.txt文件是通过MATLAB训练我的私有数据集而获得的。 由于该算法需要在训练集和测试图像的相同环境和相同光照条件下使用，因此可以获得更高的准确性，因此这两个txt文件对您几乎没有用处。 因此，请在MATLAB代码上训练自己的数据集，以获得正确的结果。 我的最高准确率是97.15％。 环境：C ++：OpenCV4.1，Visual Studio 2015

【图像评价】基于无参考NIQE图像质量评价matlab源码.md

无参考图像质量指标NIQE的实现，Matlab实现。资源来自于德克萨斯大学奥斯汀分校http://live.ece.utexas.edu/research/quality/

无参考图像质量评价NIQE源代码，可运行。

NIQE算法代码 使用概率分布直接计算图片质量 使用可信赖图片生成对比模型进行比较