NIDS 是绿盟科技自主知识产权的安全产品，它是对防火墙的有效补充，实时检测网络流量，监控各种网络行为，对违反安全策略的流量及时报警和防护，实现从事前警告、事中防护到事后取证的一体化解决方案。

尼德斯 支持向量机（SVM）和Navie Bayesian分类的网络入侵检测系统。 使用的语言：Python 2.7.6

基于NIDS构建纵深防御体系 大数据 安全分析 系统安全 云安全 web安全

SCADA系统中用于入侵检测的机器学习技术 在这项工作中，我们旨在开发一种NIDS（网络入侵检测系统），以在特定的工业用例场景中检测针对SCADA系统的攻击。为了实现此目标，各种机器学习方法（例如支持向量机（SVM）） ）和随机森林（RF），以及称为长短期记忆（LSTM）的深度学习算法，用于构建此入侵检测系统。 实施这些预处理文件是为了与天然气管道控制系统数据集（IanArffDataset.arff）一起使用。 该数据集托管在工业控制系统（ICS）网络攻击数据集网站上： 如果您想引用我们的工作，请使用以下BibTex条目： @inproceedings{lopez:2018:inproceedings:scada-ml, author = {Lopez Perez, Rocio and Adamsky, Florian and Soua, Ridha and Engel

本文档详细介绍绿盟NIDS的基本功能和配置手册及日常维护使用方法等，绿盟NIDS产品手册，官方正式文档，

网络安全技术实验

基于NDIS中间层驱动，使用WDK自带的Passthru框架编写的主机包过滤防火墙。 附带系统运行用例说明书和Passthru相关阅读材料

nids:基于网络的入侵检测系统

在原版的基础上添加了屏蔽校验和的功能。