《NCL与NCARG在Ubuntu系统中的应用与安装详解》 NCL（NCAR Command Language）是一种专门用于处理气象、气候和其他地球科学数据的高级编程语言。它由美国国家大气研究中心（NCAR）开发，旨在简化数据的可视化和分析过程。NCARG则是NCL的图形库，提供了一系列强大的绘图功能，支持二维和三维的科学数据可视化。 在Ubuntu系统中，NCL和NCARG的安装和使用是一个关键环节，这对于地球科学家和数据分析师来说至关重要。本篇文章将深入探讨NCL与NCARG在Ubuntu环境下的集成和使用，以及如何利用其提供的工具处理和展示数据。 我们关注的是"ncl-ncarg-6.6.2"这个压缩包。这个版本的NCL和NCARG包含了最新的功能和性能优化，对于数据处理和可视化具有很高的价值。解压后的文件结构包括`include`、`lib`和`bin`三个主要部分。 1. `include`目录：包含了NCL和NCARG的头文件，这些头文件包含了函数声明和数据类型定义，供用户在C、Fortran等语言中调用NCL和NCARG的库函数时使用。通过这些头文件，开发者可以编写与NCL交互的程序，实现更复杂的定制化功能。 2. `lib`目录：这是库文件的所在地，包含NCL和NCARG的动态链接库（`.so`文件）和静态链接库（`.a`文件）。在Ubuntu中，这些库文件是NCL运行和编译依赖的关键，系统会在此查找必要的函数实现。 3. `bin`目录：包含了NCL的可执行文件和一些辅助工具。其中最重要的是`ncl`命令行工具，它是直接运行NCL脚本的入口。此外，还有`ncarg-config`，这是一个配置工具，可以帮助用户设置编译链接NCL的环境变量。 安装NCL和NCARG到Ubuntu系统中，通常需要以下步骤： 1. 解压下载的压缩包到一个合适的位置。 2. 更新系统包列表：`sudo apt update` 3. 安装必要的依赖：`sudo apt install -y libnetcdf-dev libx11-dev libmotif-dev libpng-dev` 4. 设置环境变量，例如将`include`和`lib`路径添加到`CPATH`和`LD_LIBRARY_PATH`： ``` export CPATH=/path/to/ncl-ncarg-6.6.2/include:$CPATH export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/ncl-ncarg-6.6.2/lib:$LD_LIBRARY_PATH ``` 5. 将上述环境变量添加到`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`，以便每次登录时自动设置。 6. 验证安装：`ncl -V`，如果显示版本号，说明安装成功。 在Ubuntu中使用NCL进行数据处理和可视化，可以编写NCL脚本并使用`ncl`命令运行。NCL语法简洁，提供了丰富的数据操作和绘图功能，例如读取NetCDF文件、执行数学运算、绘制地图和图表等。例如，一个简单的脚本可能如下所示： ```ncl ; 加载NCL库 load "$NCARG_ROOT/lib/ncarg/nclscripts/csm/gsn_code.ncl" ; 读取数据 data = readcdf("your_data.nc") ; 绘制数据 wks = gsn_open_wks("png", "test") plot = gsn_csm_map(wks, data) gsn_add_contour_map(wks, plot, data) gsn_add_color_bar(wks, plot, "both", "bottom", "none") ``` 通过这个脚本，我们可以加载数据、创建工作区、绘制地图并在地图上添加等值线。通过`gsn_add_color_bar`添加颜色条来表示数据的范围和值。 NCL和NCARG为地球科学家提供了一个强大而便捷的工具，可以在Ubuntu环境下高效地处理和可视化复杂的数据。通过理解其文件结构、安装步骤以及基本的脚本编写，我们可以充分利用这一资源，提升数据分析和可视化的效率。

Taylor图NCL版，超全代码版本

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很好的NCL学习资料 有详细的中文版本的例子，手把手教会ncl

如何在Ubuntu里安装NCL气象软件-附件资源

长江流域的shp文件转成txt和mat格式，也包括shp矢量格式，支持各种软件读取（NCL，Matlab，GIS等），其中txt和mat数据为正常经纬度数据，其他数据为矢量格式数据

利用ncl程序绘制eof分析的图，为大气从业或就学者提供参考。

ncl与pyngl转换的操作手册，包括简介，读取文件，写入文件，画地图，填充图，等值线，风场，掩膜，读取shp等等。

流函数的示例程度，包含多种编程实现：python、matlab、ncl、Fortran