普天二代身份证读卡系列机二次开发包。 1．Web开发 一般不要解开cab包，直接将其放在服务器上，以便使用自动安装及自动更新功能。 2．VB开发 将cab包解开，将文件列表中的文件放在一起，注册FirstActivex.ocx，方法是执行 regsvr32 “[Path]FirstActivex.ocx” 打开VB环境，右击工具栏，点击“部件”。在控件列表中找到“FirstActivex Activex Control module”，将其打钩，点“确定”。控件将出现在工具栏中。

德卡读写器D3&T10开发包是一款专为D3和T10型号的德卡读写器设计的软件开发工具包，用于帮助开发者高效地进行射频识别（RFID）应用的编程和集成。这个开发包包含了丰富的资源和文档，以便于程序员理解和利用德卡读写器的功能。 1. **RFhelp.chm**：这是一个帮助文件，通常包含德卡读写器的API函数参考、使用指南和常见问题解答。开发者可以在这里查找关于如何与读写器通信、读取和写入RFID标签等信息。 2. **dcrf32.dll**：这是一个动态链接库文件，包含了一系列的函数接口，供开发者在他们的应用程序中调用来控制D3和T10读写器。这些函数可能包括初始化读写器、设置参数、读取和写入RFID标签等操作。 3. **D8RFhelp.doc**：这可能是另一份详细的技术文档，涵盖了D8系列读写器的一些特定功能或用法，虽然标题中的"D3&T10"没有提及D8，但这份文档可能对理解整个德卡读写器家族有所帮助。 4. **rfdemo.exe**：这是一个演示程序，展示了如何使用开发包的基本功能。通过运行这个程序，开发者可以看到读写器的实际操作，学习如何实现类似的功能。 5. **rfvc.exe**：这可能是基于Visual C++的一个示例程序，用于展示如何在C++环境下使用德卡读写器的API。开发者可以通过源代码学习到具体的编程技巧和最佳实践。 6. **chs16.fon**：这可能是一个字体文件，用于支持中文显示，确保在与读写器交互过程中，中文字符能够正确地被处理和显示。 7. **COM**：这个目录可能包含了与COM（Component Object Model）相关的组件，COM是微软的一种编程接口技术，用于构建组件和实现不同应用间的交互。在这个开发包中，可能包含了用于控制读写器的COM对象。 8. **win32-Examples** 和 **win64-dll**：这两个目录分别提供了32位和64位系统的示例代码和动态链接库，帮助开发者在不同的操作系统环境下进行开发。 9. **15693**：这可能是指ISO/IEC 15693标准，这是一种广泛应用的RFID标准，主要用于无接触式智能卡和标签。这个目录下的文件可能包含与该标准相关的配置信息或示例代码。 通过这个开发包，开发者可以轻松地将德卡D3和T10读写器集成到各种应用场景中，如物流追踪、资产管理、门禁系统等。同时，丰富的文档和示例使得开发过程更为便捷，降低了学习曲线。

在本压缩包“MATLAB计算机视觉与深度学习实战代码 - 基于Hough变化的答题卡识别.rar”中，包含的是《MATLAB计算机视觉与深度学习实战》一书的相关实践代码，主要聚焦于利用Hough变换进行答题卡的识别。这个主题涉及到计算机视觉、深度学习以及相关的算法和人工智能应用，这些都是现代科技领域的热门话题。接下来，我们将深入探讨这些知识点。 MATLAB是MathWorks公司开发的一种高级编程环境，尤其适用于数值计算、符号计算、数据可视化、图像处理和机器学习等领域。在计算机视觉中，MATLAB提供了强大的工具箱，如Image Processing Toolbox和Computer Vision Toolbox，使得开发者可以方便地实现各种图像处理和分析算法。 Hough变换是计算机视觉中一种经典且实用的检测线、圆等几何形状的方法。它通过在参数空间中构建累加器，找出图像中潜在直线的参数对应的最大值，从而确定直线的存在。在答题卡识别的应用中，Hough变换被用来检测答题卡上的格子线，以便进一步定位和识别填涂的选项。 深度学习是人工智能的一个分支，它模拟人脑神经网络的工作方式来学习和解决问题。深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），在图像识别任务上表现出了卓越的性能。在答题卡识别中，可能使用预训练的CNN模型对答题卡的图像进行预处理，例如噪声去除、尺度不变性处理和特征提取，为后续的Hough变换提供优化的输入。 在实际操作中，答题卡识别通常包括以下步骤： 1. 图像预处理：去除背景噪声，增强线条对比度，确保答题卡清晰可见。 2. 线条检测：使用Hough变换检测答题卡的格子线，确定其位置和方向。 3. 区域分割：根据检测到的线条，将答题卡分割成独立的答题区域。 4. 选项识别：对于每个区域，可能采用CNN或其他机器学习算法来识别填涂的选项。 5. 结果整合：将所有区域的识别结果汇总，形成完整的答案。 此外，为了提高识别的准确性和鲁棒性，可能还需要引入数据增强、模型优化和后处理技术。数据增强可以增加模型的泛化能力，例如旋转、缩放和裁剪图像；模型优化则涉及调整网络结构和超参数，以提升模型性能；后处理步骤可能包括连通组件分析和形态学操作，以确保最终识别结果的精确性。 这个压缩包中的代码实例为我们提供了一个了解和学习如何结合MATLAB、计算机视觉算法（如Hough变换）和深度学习技术来解决实际问题的宝贵资源。无论是对学术研究还是工业应用，掌握这些知识都将对提升AI项目的效果大有裨益。

基于MATLAB的自适应容积卡尔曼滤波(ACKF_Q)源代码：优化状态协方差Q的估计误差降低技术,【ACKF_Q】基于MATLAB的自适应ckf（容积卡尔曼滤波）源代码，通过自适应状态协方差Q来实现，得到了比传统方法更低的估计误差。 适用于Q无法获取、估计不准、变化不定的情况。 只有一个m文件，方便运行，包运行成功 ,基于MATLAB; 自适应ckf; 容积卡尔曼滤波; 自适应状态协方差Q; 估计误差; 无法获取Q; 估计不准确; 变化不定的Q情况; m文件实现。,自适应容积卡尔曼滤波(ACKF)源码：误差更低，状态协方差Q自适应调整

心悦游戏开发框架包括Unity3d客户端通信，服务器架构，可以直接用于卡牌游戏，休闲类游戏的开发。本框架实现了客户端与服务端的一些基本功能，让游戏开发者可以尽快的进行业务开发，减少项目的开发周期。版本由三部分组成，格式为a.b.c，a是主版本，b是小版本，c 代表bug修复 心悦游戏开发框架是针对游戏开发领域的专业工具，它专注于为游戏开发者提供一套完整的解决方案，尤其适用于卡牌游戏和休闲类游戏的开发。该框架的主体由三个部分组成：Unity3d客户端通信、服务器架构和核心功能实现。这种框架的存在显著降低了游戏开发的技术门槛，允许开发者更快地着手于游戏的核心内容开发，从而有效缩短整体项目的开发周期。 Unity3d客户端通信是指框架内含与客户端相关的通信模块，支持开发者在客户端和服务器之间建立稳定的通信渠道。客户端是用户接触游戏的直接界面，负责呈现游戏内容、处理用户输入以及与其他系统的交互。良好的客户端通信机制能够确保游戏运行流畅，提升用户体验。 服务器架构部分则负责游戏服务器的搭建与管理，包括数据处理、用户管理、游戏逻辑的执行等。服务器是游戏稳定运行的基石，它需要处理大量并发连接，保证数据的一致性和安全性。在心悦游戏开发框架中，服务器架构部分应当具备高效率和高度的可扩展性，以适应不同规模游戏的运行需求。 核心功能实现是框架中最为核心的部分，它包括了游戏开发中常见的功能模块，例如角色管理、物品系统、战斗算法等。这些模块经过精心设计，能够为开发者提供基本的游戏机制构建块。开发者可以直接利用这些功能，或者在此基础上进行扩展和定制，从而快速构建出完整的游戏世界。 心悦游戏开发框架采用了模块化的设计，这使得开发者可以根据具体需求选择性地使用框架中的不同组件，既能够保证开发效率，也提高了代码的复用性。模块化设计还能方便后续的维护和升级，当某个模块出现新的需求或者技术更新时，开发者可以只对这一模块进行调整，而不必全面重构整个项目。 版本控制也是心悦游戏开发框架的特点之一，框架遵循a.b.c的版本格式，其中a代表主版本号，b代表小版本号，c代表bug修复。这种清晰的版本标识方法有助于开发者了解框架的更新内容以及变更的范围，更好地管理项目依赖和兼容性问题。主版本号的更新通常意味着框架发生了重大变化，可能包含新功能或者对现有功能的根本性改变；小版本号的更新则可能是一些新功能的加入或者原有功能的改进；bug修复版则是对框架中发现的问题进行修正，以提高框架的稳定性和可靠性。 综合来看，心悦游戏开发框架是一个专门为游戏开发人员设计的高效工具，它以Unity3d作为客户端开发环境，结合强大的服务器架构和核心游戏功能，极大地提升了开发效率，缩短了开发时间。通过模块化的设计和清晰的版本控制，它为游戏开发提供了灵活性和稳定性，使得游戏开发者能够更专注于游戏本身的创新和优化。

RC522是一款广泛应用在RFID（无线射频识别）领域的芯片，由NXP公司生产。这款芯片主要用于13.56MHz频率的非接触式通信，常见的应用包括门禁系统、电子支付、智能卡读取等。"RC522寻卡选卡密码读写卡 战舰V3版"的项目，是基于RC522芯片开发的一个系统，它包含了卡片的搜索、防碰撞处理、选卡、验证密钥以及读写卡数据的功能，并且通过串口进行数据输出。 寻卡是RFID系统的第一步，目的是检测是否有卡片进入射频场。RC522通过检测天线回路中的能量变化来实现这一功能。一旦检测到卡片，系统会进入下一步——防碰撞处理。在多卡环境中，防碰撞算法（如ALOHA或FDL）用于避免多个卡片同时响应导致的数据冲突。 选卡是确定与系统通信的具体卡片，通常通过发送特定命令并等待卡片回应来实现。在这个项目中，可能采用了特定的选卡命令序列，以确保只有选定的卡片能进行后续的交互。 验证密钥A是RFID安全的重要环节，通常涉及到卡片的认证过程。RC522支持MIFARE Classic系列卡片，这些卡片使用了AES或DES加密算法，需要验证正确的密钥才能访问卡片数据。在战舰V3版中，描述提到“修改密钥没有扩展”，可能意味着项目只实现了基本的密钥验证，而未包含更复杂的密钥管理功能。 读写卡数据是指读取卡片上的信息或者向卡片写入数据。RC522支持多种命令来执行这些操作，如读扇区、写扇区、擦除等。串口输出则意味着这些读写操作的结果可以通过串行接口（如UART）传递给其他设备，如微控制器或计算机，方便进一步处理或显示。 战舰V3版可能是这个系统的硬件版本，可能包括对硬件设计的优化或改进，如电路布局、电源管理、抗干扰能力等方面。由于是个人设计中途的代码，可能存在优化空间，但依然可用于参考和J-Link调试测试。J-Link是常用的嵌入式系统调试工具，可以连接到微控制器进行程序下载、断点调试和数据观测。 总结来说，这个项目涵盖了RFID系统的核心功能，包括卡片检测、防碰撞、身份验证和数据交换，适用于需要非接触式通信的场景。通过战舰V3版硬件平台和RC522芯片，开发者可以构建自己的RFID应用，并利用提供的代码进行调试和测试。

本设计包括两个终端，包括负责水卡充值（可选择金额）的充值终端和每次刷卡扣费两元的付费终端。制作成品时建议两个终端做在一块板子上，用跳帽切换两个51单片机的电源。 主控芯片51单片机 射频模块RC522 射频卡M1卡S50 以下是付费终端的程序，其他详见附件

桌牌、台签、席卡、座位牌、批量快速双面打印程序 ， 支持自定义字体，颜色，规格，加载背景图片 增加配置文件载入和保存 高级选项与规格尺寸对应 输入框支持TAB键输入 框线选择改为下拉选项，包含直线，虚线，点，角，无 输入框接受拖入TXT文件，Excel文件 支持拖入BMP，JPG，PNG图片作为背景 解决边框线中间粗，两边浅的问题 添加快捷键后造成的文本框方向键，编辑键区无法使用 镜像模式，多列数据分行错误 预览和打印原点坐标偏移问题

在本项目中，我们将深入探讨如何使用Python进行答题卡识别与自动判卷。这个实战项目结合了计算机视觉、图像处理和机器学习等技术，旨在帮助我们实现高效、准确的自动化考试评分系统。以下是对关键知识点的详细阐述： 一、Python基础 Python是一种高级编程语言，以其简洁易读的语法和丰富的库支持而广受欢迎。在这个项目中，我们将用到Python的基础语法，如变量、数据类型、控制流、函数和文件操作。 二、OpenCV库 OpenCV（开源计算机视觉库）是图像处理和计算机视觉领域的核心工具。在答题卡识别过程中，OpenCV用于读取图像、灰度处理、二值化、边缘检测和轮廓识别，以找到答题卡的边界和填涂区域。 三、图像预处理 图像预处理是识别过程的关键步骤。这包括调整图像大小、去噪（如使用高斯滤波）、灰度化和二值化，以便更清晰地识别答题卡的结构和填涂部分。 四、模板匹配 在识别答题卡上的题目位置时，可以使用OpenCV的模板匹配功能。通过预先定义好每个题目的模板，与待识别的答题卡图像进行比对，找到最佳匹配区域，从而确定题目的实际位置。 五、机器学习 对于填涂部分的识别，我们可以采用机器学习算法，如SVM（支持向量机）或深度学习模型（如CNN，卷积神经网络）。这些模型需要训练，输入为答题卡填涂部分的图像，输出为填涂状态（正确、错误或未答）。训练集应包含各种填涂情况的样本，以确保模型的泛化能力。 六、Numpy和Pandas 这两个库在数据分析和处理方面非常强大。Numpy用于高效的数组操作，而Pandas则提供了方便的数据结构（DataFrame）用于存储和处理数据，如答题卡的得分和反馈信息。 七、项目实战 在6-8：项目实战-答题卡识别判卷的文件中，可能包含了项目实施的详细步骤、代码示例和视频教程。通过这些资源，你可以逐步了解如何将上述技术整合到一个完整的解决方案中，包括图像读取、处理、模板匹配、机器学习模型训练以及最后的自动判卷。 八、优化与调试 在实际应用中，可能需要不断优化模型和算法，以提高识别的准确性。这可能涉及到参数调优、特征工程、异常处理等。同时，理解和调试代码也是项目实践中不可或缺的部分。 这个项目涵盖了Python编程、图像处理、机器学习等多个方面的知识，是一个很好的实践平台，可以帮助你提升在这些领域的技能，并理解如何将理论应用于实际问题的解决。通过学习和实践，你将能够构建一个实用的答题卡自动判卷系统。

从原版更换为魔改版 注意：魔改版不适合纯小白，如切换到魔改版失败本人不负任何责任，请谨慎切换 升级原版为最新版 将本项目所有文件直接覆盖原有文件 在网站根目录下执行composer install重新安装依赖包 执行php artisan dujiao update 按照.env.example文件重新编辑.env文件 升级完成后请重启supervisor监听进程，以免出现数据兼容冲突。 你也可以全新安装，注意需自行安装依赖包 魔改说明 增加choice模板,该模板具有以下特色功能： 下拉式分类选择和商品选择 分类密码 增amaze模板 修改默认layui模板界面 商品密码 商品库存预警 添加极验验证(已合并到官方版) 首页弹窗 分类搜索和商品搜索 文章中心 对接 易支付增加同步回调 商品限购 限制用户最大未支付订单数，例如1表示同一用户终端同时只能存在一笔未支付