MobileNetSSD预训练模型
Realtime object recognition using the OpenCV 3.3 dnn module + pretrained MobileNetSSD caffemodel.
2022-05-20 11:05:33
22.1MB
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MobileNet-SSD-RealSense
RaspberryPi3（Raspbian Stretch）或Ubuntu16.04 / UbuntuMate +神经计算棒（NCS / NCS2）+ RealSense D435（或USB Camera或PiCamera）+ MobileNet-SSD（MobileNetSSD）
【公告】2018年12月19日，OpenVINO支持RaspberryPi + NCS2！
【2018年12月31日】完成与NCS2的USB Camera + MultiStick + MultiProcess mode对应。 【2019年1月4日】演出四次。
2021-09-02 16:58:27
435.74MB
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[英语] MobileNet-SSD
比YoloV2超快的MobileNet-SSD（MobileNetSSD）+神经计算棒（NCS）+ RaspberryPi的爆炸速度。 高精度的多运动物体检测。 视频播放和对象检测是异步执行的。 为了使用多棒实现高速渲染，它是在多线程/ OpenGL中实现的。 【警告】该存储库不支持NCS2。
【日文】 【USB摄像头+多处理高性能版】 下方，使用多个摇杆时，其性能是此存储库程序的三倍以上。 我建议您参考以下存储库。
变更记录
[2018年7月19日]对应于NCSDK v2.05.00.02 / OpenCV 3.4.2 / FPS视图[2018年
2021-09-02 16:20:57
36.6MB
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MobileNetSSD_deploy.prototxt,MobileNetSSD_deploy.caffemodel
2021-05-23 20:24:01
20.38MB
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车辆检测-MobileNetSSD
车辆计数检测模型，可以读取实时移动物体并定义其类别。该模型使用DNN来检测和分类可能在任何给定帧中的不同对象。我们使用的模型是Caffe版本的模型，称为MobileNet-SSD，它使用了Google的称为MobileNet的框架与另一个称为Single Shot Detector（SSD）MultiBox的框架的混合体。
输出已保存为名称“ Output_mobilenet-ssd.mp4”。
2021-05-09 20:34:22
76.38MB
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NCNN https://github.com/chehongshu/ncnnforandroid_objectiondetection_Mobilenetssd 中使用的caffe模型 MobileNetSSD
2019-12-21 21:38:20
20.39MB
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Ncsdk_ssd网络_咖啡训练模型。ncsdk的caffe例子里面 有时候下载不了这个文件。导致运行失败，所以上传一份方便大家下载
2019-12-21 20:25:18
22.08MB
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