密码学实验三之：Miller-Rabin算法和Mont算法的C++实现。适用于密码学和C++的初学者，希望对大家有帮助。

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MILLER-RABIN 素数测试算法课程报告 内含代码

rsa 加密实践 1.产生一个随机数在2的l次方跟2的l+1次方间，用Miller-rabin测试它是否是一个素数。 2.给出x和n，用扩展的欧几里得算法计算x的逆y（mod n）。 3.调用上面的两个函数，产生ras参数n=p*q，e和d。 4.给出信息M，用你产生的参数加密。检查你加密的正确通过解密。

Design of Brushless Permanent-Magnet Motors，T. J. E. Miller，永磁电机经典

介绍分数阶微分的经典数学教材, Miller K.S., Ross B.写的哦

数据融合matlab代码快节奏 此代码解决了面向假设的多重假设跟踪（HO-MHT）的数据关联问题。 更一般而言，此问题是k最佳2D分配或k最佳二分匹配问题。 也就是说，给定成本矩阵，它会以分配元素总成本的升序依次找到行与列的一对一分配。 数据关联问题的唯一更改是可以考虑行和列的多个子集（代表先前的假设）。 Murty算法是解决k个最佳分配问题的公知解决方案，并且存在诸如[1]，[2]之类的实现数据关联的实现。 此实现从中得到启发，并添加了一些新的优化。 它比[1]快一点，并且可以处理对象没有匹配度量的情况，反之亦然（这很重要）。 对于大而复杂的问题，它们都比[2]或我知道的任何其他实现都快得多。 有关上述优化的论文将在IEEE FUSION 2019大会上发表。 依存关系 该代码是用C语言编写的，仅具有标准库相关性，以便相对容易地移植到Python，MATLAB，C ++等。其中包括Python 2.7端口，并且需要numpy。 Python编译包Numba也可用于在example_3frame.py中达到较高的速度，但是可以在不更改功能的情况下将其删除。 在Python 3中使用可能

2． 大素数判定问题。编程实现大素数的随机生成；快速判定任意一个大数是否是素数；验证1000以内数的哥德巴赫猜想。（注：素数即只能被1和本身整除的正整数；哥德巴赫猜想：任何一个大于6的偶数都可以表示成两个素数之和。）

//对Miller-Rabin算法的进一步改进,速度约为0.4秒验证一个素数(CPU为赛扬1.5G) //本程序使用Miller Rabin方法计算1024位素数（2进制）

Miller编解码的FPGA实现及仿真，Verilog语言