Metis数据科学训练营| 项目3 预测贷款人关于房屋贷款再融资申请的决定 分类分析 项目时间表：三周 最终演讲在发布。 介绍 全美房地产经纪人协会（National Association of Realtors）预期利率在2020年仍将保持在较低水平。迄今为止，抵押贷款利率已接近创纪录的低点，这表明经济仍在继续挣扎。 这种利率环境对那些寻求再融资以减轻财务负担的人来说是有利的。 因此，最好尽快申请再融资以确保较低的利率。 理解贷方着重于制定决策的财务特征以及这些特征如何在批准或拒绝申请中发挥作用是有益的。 该项目使用机器学习方法解决了这些问题。 首先，该数据是从《房屋抵押信息披露法》（HMDA）查询网站收集的。 其次，在初始数据清除后，使用5倍交叉验证的随机森林模型进行特征选择，以识别重要的财务特征。 完成此步骤后，将使用所有训练数据以及所选特征来训练随机森林模型。 由于随机森林模型

梅蒂斯4 METIS 是一组用于划分图、划分有限元网格和为稀疏矩阵生成填充减少排序的串行程序。 更多信息： : 这个 fork 只是增加了 CMake 支持。

本资源主要是在linux-centos7.9系统中，离线编译Rocstar(多物理场仿真应用软件)的源码安装包以及对应版本的三方库安装包。

metis-4.0.3 METIS是一组串行程序，用于对图形进行分区，对有限元网格进行分区以及为稀疏矩阵生成填充减少顺序。 该库可用于多个GPUTUM求解器：FEM，Eikonal和LevelSet。 图书馆的主要网站在这里： : 指示 为了构建，您可以简单地将其作为外部项目包括在内。 您也可以手动构建。 cmake . make

该文章详细描述了在Linux32/64bit环境下如何编译安装MPI并行的SuperLU库，并且如何建立Makefile适用于自己的C/Fortran工程，其中主要通过5个step来描述这一过程，并详细描述了其中一些可能碰到的问题的解决办法，这5个step分别为： step1：下载安装MPI step2：下载安装CMake2.8 step3：下载安装安装METIS & ParMETIS库 step4：编译安装并行SuperLU库 step5：建立自己的工程调用并行SuperLU库 除此之外，在本人博客中还提供相关资源地址，也可以参与讨论交流

segmap 编译所需要的库 原链接地址 https://github.com/ethz-asl/metis_catkin A catkin wrapper for metis http://glaros.dtc.umn.edu/gkhome/metis

梅蒂斯-路德 电影票房数据的网络抓取和线性回归（第 2-3 周） -

CMake3.8+VS2013编译出来suitesparse5.1.0，DEBUG版本，可直接使用

metis-5.1.0安装包和manual手册 2 What is new in version 5.0 4 2.1 Changes in the command-line programs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.1.1 Migration issues . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.2 Changes in the API routines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.2.1 Migration issues . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 3 Overview of METIS 6 3.1 Partitioning a graph . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 3.2 Alternate partitioning objectives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 3.3 Support for multi-phase and multi-physics computations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 3.4 Partitioning a mesh . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 3.5 Partitioning for heterogeneous parallel computing architectures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 3.6 Computing a fill-reducing ordering of a sparse matrix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 3.7 Converting a mesh into a graph . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 4 METIS’ stand-alone programs 9 4.1 Input file formats . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 4.1.1 Graph file . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 4.1.2 Mesh file . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 4.1.3 Target partition weights file . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 4.2 Output file formats . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 4.2.1 Partition file . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1

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