该资源是本人博客中与《使用MPI编译Linux平台下使用的并行SuperLU静态链接库》一文对应的工程资源，里面包含了工程源代码、头文件以及所有用到的编译好的库文件。所提供的是32位Linux i386/i686架构下的版本，使用请参考本人博客文章与相关文档资源！有疑惑请于博客讨论交流~

Ipopt是一种开源的非线性优化求解器，它在科学计算、工程设计等领域有着广泛的应用。在进行复杂的数学模型求解时，Ipopt需要依赖一些底层库来提高其性能和效率，其中之一就是metis。Metis是一款强大的图划分和稀疏矩阵重整软件，尤其在处理大型稀疏矩阵时表现优异，它是Ipopt进行问题分解和求解过程中的关键组件。 在Ubuntu 20.04上安装Ipopt时，通常会按照以下步骤进行： 1. **获取源码**：你需要下载Ipopt和metis的源代码。在本例中，提供的压缩包是metis-4.0.3，这是metis的一个版本，包含了必要的头文件和库文件。 2. **构建环境**：确保系统已经安装了必要的编译工具，如`build-essential`，以及C++编译器（如`g++`）和Fortran编译器（如`gfortran`）。此外，由于Ipopt依赖于BLAS和LAPACK库，需要确保这些基础数学库也已安装。 3. **安装Blas和Lapack**：Ubuntu 20.04可以通过包管理器安装这些库，例如： ``` sudo apt-get update sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev ``` 4. **构建和安装Metis**：解压metis-4.0.3压缩包，进入目录并配置、编译、安装： ``` tar -xvf metis-4.0.3.tar.gz cd metis-4.0.3 make config make sudo make install ``` 5. **配置Ipopt**：下载Ipopt的源代码，并进行配置，指定metis库的位置。这通常通过设置`COINmetis_DIR`环境变量或者在配置阶段指定`--with-metis-dir`选项来完成。 6. **编译和安装Ipopt**：类似地，对Ipopt执行类似的步骤： ``` ./configure --with-blas="-L/path/to/blas -lblas" --with-lapack="-L/path/to/lapack -llapack" --with-metis-dir=/usr/local make sudo make install ``` 7. **测试与使用**：安装完成后，可以运行Ipopt自带的测试案例验证安装是否成功。如果一切顺利，你现在就可以在你的项目中使用Ipopt了。 在安装过程中可能会遇到一些常见的问题，比如找不到metis库或链接错误。这些问题通常可以通过检查配置选项、路径设置，或者确保所有依赖项都已经正确安装来解决。在上述博客中提到的“报错解决方法”部分，应该会提供具体的错误分析和解决策略。 Ipopt和metis是数值计算和优化领域的重要工具，正确安装和配置它们是高效利用这些工具的关键。通过理解这两个库的功能和依赖关系，以及在Ubuntu 20.04上的安装步骤，开发者可以更好地利用它们来解决实际问题。

Metis数据科学训练营| 项目3 预测贷款人关于房屋贷款再融资申请的决定 分类分析 项目时间表：三周 最终演讲在发布。 介绍 全美房地产经纪人协会（National Association of Realtors）预期利率在2020年仍将保持在较低水平。迄今为止，抵押贷款利率已接近创纪录的低点，这表明经济仍在继续挣扎。 这种利率环境对那些寻求再融资以减轻财务负担的人来说是有利的。 因此，最好尽快申请再融资以确保较低的利率。 理解贷方着重于制定决策的财务特征以及这些特征如何在批准或拒绝申请中发挥作用是有益的。 该项目使用机器学习方法解决了这些问题。 首先，该数据是从《房屋抵押信息披露法》（HMDA）查询网站收集的。 其次，在初始数据清除后，使用5倍交叉验证的随机森林模型进行特征选择，以识别重要的财务特征。 完成此步骤后，将使用所有训练数据以及所选特征来训练随机森林模型。 由于随机森林模型

梅蒂斯4 METIS 是一组用于划分图、划分有限元网格和为稀疏矩阵生成填充减少排序的串行程序。 更多信息： : 这个 fork 只是增加了 CMake 支持。

本资源主要是在linux-centos7.9系统中，离线编译Rocstar(多物理场仿真应用软件)的源码安装包以及对应版本的三方库安装包。

metis-4.0.3 METIS是一组串行程序，用于对图形进行分区，对有限元网格进行分区以及为稀疏矩阵生成填充减少顺序。 该库可用于多个GPUTUM求解器：FEM，Eikonal和LevelSet。 图书馆的主要网站在这里： : 指示 为了构建，您可以简单地将其作为外部项目包括在内。 您也可以手动构建。 cmake . make

该文章详细描述了在Linux32/64bit环境下如何编译安装MPI并行的SuperLU库，并且如何建立Makefile适用于自己的C/Fortran工程，其中主要通过5个step来描述这一过程，并详细描述了其中一些可能碰到的问题的解决办法，这5个step分别为： step1：下载安装MPI step2：下载安装CMake2.8 step3：下载安装安装METIS & ParMETIS库 step4：编译安装并行SuperLU库 step5：建立自己的工程调用并行SuperLU库 除此之外，在本人博客中还提供相关资源地址，也可以参与讨论交流

segmap 编译所需要的库 原链接地址 https://github.com/ethz-asl/metis_catkin A catkin wrapper for metis http://glaros.dtc.umn.edu/gkhome/metis

梅蒂斯-路德 电影票房数据的网络抓取和线性回归（第 2-3 周） -

CMake3.8+VS2013编译出来suitesparse5.1.0，DEBUG版本，可直接使用