默克尔 Golang Merkle树实现，带有hash.Hash接口，用于支持流。 文件 下一步是什么？ 更多测试和审查 流式HashTreeer类型，可以验证提供的节点，以进行流式验证 执照 参见许可

默克尔·起动器 IDO平台基于具有Merkle树结构的BSC构建。 特征 快点。 便宜点 拥有数千名用户的白名单。 成本更低的交易。 动机 为什么我们创建Merklestarter？ 最近，我们试图在Polkastarter上加入一些IDO，但很生气。 该网站太慢，无法加入白名单中的300个人。 更深入地进行合同交互，它显示出非常有限的功能，因为每次我们只能将100个人添加到接收方列表中。 此外，用户必须发送2笔交易才能获得令牌，掉期和索偿，这将耗费大量汽油。 Merklestarter将使资助者更容易地筹集资金，一次筹资一千人，而用户只需要发送一次交易就可以提出索赔。 Merklestarer如何运作？ IDO运营商 第1步：准备白名单数据，它可以一次添加数千个用户（与100个Polkastarter相比） 第二步：现在没有操作员页面（将在下一步进行开发），因此可以通过运行脚本se

一个简单的Java merkle树实现。 文档： : 执照

默克尔树 使用c ++二进制Merkle树 制作简单的MerkleTree 例如）string item =“ Hello”; string * arr =新字符串； arr = MakeTree（item）; PrintAll（arr）; 结果）您好-> 30efdfb52ff67f80dab7cb89dcfe0eec8412966cfe58324993674b4616d6bd11-> 9294ab ...〜

merkle.rs：Rust中的Merkle树

虚拟树 概述 使用Merkle树来检测文件系统何时更改。 目的是创建一种确定文件系统何时更改的有效方法，特别是比较两个假定彼此相同的文件系统。 预期的用例是将大型文件系统结构同步到远程位置，您希望在该位置知道何时更改了某个位置，以便可以更新另一个。 通常，可以为此目的使用rsync，但是在非常大的文件系统中，使用rsync计算校验和来确定差异可能会很昂贵。 此数据结构可用于确切确定文件系统的哪些部分已更改，这使您可以将rsync定位到仅该子树。 描述 通过有效地计算每个目录（数据块哈希）和每个子树层次结构（子节点哈希）的校验和，vtree.pl将跨文件系统根创建Merkle树。 在传统的Merkle树中，仅树的根包含数据块哈希。 在此实现中，每个目录都隐式地视为树中的叶子。 数据块哈希 每个数据块都有整个目录内容的MD5哈希值。 目录D可能包含其他目录，常规文件，符号链接和“特殊”文件（例

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