(Peng et al, 2005 and Ding & Peng, 2005, 2003) 中的 mRMR(最小冗余最大相关)特征选择方法的两个源代码文件,其优于传统顶级方法的性能已在最近出版物中的数据集数量。 该版本使用互信息作为计算变量(特征)之间相关性和冗余的代理。 其他变化,例如使用相关性或 F 检验或距离,也可以在此框架内轻松实现。
Hanchuan Peng、Fuhui Long 和 Chris Ding,“基于互信息的特征选择:最大依赖、最大相关和最小冗余的标准”, IEEE 模式分析和机器智能汇刊, 卷。 27, No. 8, pp.1226-1238, 2005。
Ding C. 和 Peng HC,“微阵列基因表达数据的最小冗余特征选择”,《生物信息学与计算生物学杂志》, 卷。 3, No. 2, pp.185-205, 2005。
Ding,C 和 Peng
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