一种简单快速的生成双随机矩阵的算法。 （矩阵，其中每列和每行的总和正好是 1）。 每个矩阵都是从所有 NxN 双随机的空间中统一选择的矩阵。 注意：生成的矩阵确实是双随机的，但不是证明/检查该算法确实生成了矩阵 UAR。 生成双随机矩阵的简单算法（矩阵，其中每列和每行的总和正好是 1）。 算法： 1. 为每个 1<=i,j<=N 设置一个 NxN 矩阵 TM st TM[i,j] = 1/N。 2. 对于 X 次迭代： 3. 在 [1,...,N] 上绘制 i1, j1, i2, j2 UAR。 4. 在 (0, min {TM[i1, j1], TM[i2, j2]}) 上绘制 d UAR。 5. M[i1,j1] <= M[i1,j1] - d； 6. M[i2,j2] <= M[i2,j2] - d； 7. M[i1,j2] <= M[i1,j2] + d； 8. M[i2,j1

matlab脑电功率谱代码脑电图的网络动力学测度 Rosch等人（2017）随附的代码：健康和癫痫性发展中大脑的网络动力学。 该存储库包含可用于重现分析以识别不同静态EEG模式之间网​​络动态差异的代码。 该代码用于上述手稿，以描述网络动力学异常，该异常表征了两种严重的早期婴儿严重癫痫综合症，即Ohtahara综合征和West综合征/小儿痉挛。 运行代码时，您需要下载并解压缩文件夹，并在ee_housekeeping函数中定义家庭文件夹。 该代码在Matlab上运行（已通过2016b测试），并且需要多个工具箱才能运行： -根据现有傅立叶频谱生成综合时间序列（包含在此回购协议中） -估计二维图像的清晰度（包含在此版本库中） -提供不同的调色板（包含在此仓库中） -在缓慢的计算步骤中轻松可视化进度（包含在此回购中） -对于EEG信号的过滤，此代码依赖于作为标准SPM分发的一部分提供的现场旅行； 可以很容易地用您选择的另一种过滤方法代替（此处不包括SPM ） 此存储库中包含的自定义例程 该资料库包括许多不同的例程，这些例程可以手动运行，以说明针对上述手稿执行的不同分析步骤。 其中大多数将产生

An Introduction to Random Matrices by G. Anderson

层次分解的matlab代码 （H矩阵）库（按语言）和论文（按年）的精选列表。 受到清单的启发。 C Hatem Ltaief，Kadir Akbudak（阿卜杜拉国王科技大学） 开源的 分层格式： 拉尔斯·格拉塞迪克（Lars Grasedyck）和斯特芬·伯姆（SteffenBörm）（莱比锡，马克斯·普朗克研究所） 源代码可通过已签署的许可协议获得。 分层格式：和 Steffen Boerm，Knut Reimer，Dirk Boysen，Sven Christophersen，Nadine Albrecht和Jens Burmeister。 （基尔大学） 开源的 分层格式：和 C ++ 罗纳德·克里曼（马克斯·普朗克研究所莱比锡） 仅二进制文件，在MPI上的分布式内存实现，在基于TBB的共享内存上 分层格式：和 Mario Bebendorf和Sergej Rjasanow（波恩大学） 可通过在线许可协议获得源代码。 分层格式： W. Fong和E. Darve（斯坦福大学） 用于一般内核的黑盒快速多极方法。 FMM基于Chebyshev和Fourier插值方法。 W. Smig

介绍矩阵光学系统分析，并模拟如何根据物体和图像距离测量确定系统矩阵。 该实时脚本介绍并应用矩阵算子技术进行光学系统分析，并模拟如何通过图像距离与物体距离的多次测量来确定任何光学系统的矩阵参数。它使用符号方法从任意光学传输矩阵推导出图像和物体距离关系以及前后焦距的公式。然后说明了如何通过简单的透镜组合找到这些距离，模拟图像和物体距离的测量如何确定任何光学系统的传输矩阵元素，检查光学系统的等效性，将任何系统有效地简化为标准形式，并展示如何找到光学系统的主平面和前后焦距。 该脚本的结构是一个适合物理学生的教程

MATLAB中结构的矩阵计算 MATLAB中的该程序允许： 获取全局局部局部刚度矩阵。 在系统的整体刚度矩阵中组装每个成员的整体矩阵。 用矩阵计算的相应独立和必要项绘制组装后的刚度矩阵。 获取每个节点的局部和全局系统位移。 从每个酒吧获得本地和全球的努力。 结中的React。 获得施加在钢筋上的应力和热力。 程序启动 在文件中输入数据，然后启动该文件。 发射 ，它将根据独立的非零位移获得组装的整体刚度矩阵，每个钢筋的整体和刚度减小的刚度矩阵。 还绘制了组装好的整体刚度矩阵。 如果存在热力和力，则启动 ，它将提供由温度施加的力F的矢量以及房屋中钢筋的力。 将力矢量输入到文件中。 规范末尾还必须包括每个钢筋处所的力叠加。 通过这种方式，我们得到：非零位移，在没有叠加和叠加的位置的杆中的力。 启动文件以获取全局节点中的React。 疑问和贡献 如有任何疑问和意见，请联系罗德

坐标点Matlab代码对随机酉矩阵和正交矩阵的特征值进行采样 该存储库包含手稿 [1] 的软件，该软件描述了一种从 U(n)、O(n)、SU(n) 和 SO(n) 组中采样 Haar 分布酉矩阵和正交矩阵的特征值的方法）。 该软件适用于 MATLAB，并包含复制论文中实验的脚本。 使用软件 该软件依赖于 EISCOR [2] 中的单一 QR 求解器，这是一个用于核心追踪特征值算法的 Fortran 90 库。 包含一个名为compile_eiscor.m的脚本，可自动下载和编译 EISCOR 和 MEX 接口。 首先，您需要下载此存储库中的代码并运行命令compile_eiscor ； 输出应类似于以下内容。 >> compile_eiscor If necessary, I will download and install eiscor. You need to have the following packages installed: git, gfortran, make. Should I proceed? [yn]: y Building with 'gfortran'.

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This book is concerned with results in graph theory in which linear algebra and matrix theory play an important role. Although it is generally accepted that linear algebra can be an important component in the study of graphs, traditionally, graph theorists have remained by and large less than enthusiastic about using linear algebra. The results discussed here are usually treated under algebraic graph theory, as outlined in the classic books by Biggs [20] and by Godsil and Royle [39]. Our emphasis on matrix techniques is even greater than what is found in these and perhaps the subject matter discussed here might be termed linear algebraic graph theory to highlight this aspect.

将简单的解释与大量的实际示例结合起来，提供了一种创新的线性代数教学方法。 不需要先验知识，它涵盖线性代数的各个方面-向量，矩阵和最小二乘