(KELM+SHAP)基于核极限学习机的数据多输入单输出+SHAP可解释性分析的回归预测模型 1、在机器学习和深度学习领域,模型复杂度的不断攀升使得决策过程的可解释性成为研究热点。模型如何做出决策、判断依据的合理性以及特征依赖状况等问题,都亟需科学的分析方法来解答。在此背景下,SHAP(SHapley Additive exPlanations)凭借其坚实的理论基础和强大的解释能力应运而生。​ 2、SHAP 构建于博弈论中的 Shapley 值概念,能够为任意机器学习模型提供局部与全局的解释。其核心思想是将模型预测值分解为每个特征的贡献之和,通过计算特征加入模型时对预测结果的边际贡献,量化各特征对最终决策的影响程度。这种方法不仅能够揭示模型对单一样本的决策逻辑,还可以从整体层面分析模型对不同特征的依赖模式,识别出被过度依赖或忽略的关键特征。​ 3、相较于传统机理模型受困于各种复杂力学方程,难以平衡预测精度与可解释性的局限,采用机器学习和与 SHAP 的混合建模框架,实现了预测性能与解释能力的有机统一。该框架在保障回归模型高精度预测的同时,利用 SHAP 的特征贡献分析能力,将模型的决策过程以直观且符合数学逻辑的方式呈现,为模型优化与决策支持提供了重要依据,有望在多领域复杂系统建模中发挥关键作用。 代码解释: 1.本程序数据采用FO工艺数据库,输入特征为:涵盖膜面积、进料流速、汲取液流速、进料浓度及汲取液浓度。 2.无需更改代码替换数据集即可运行!!!数据格式为excel! 注: 1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上【没有我赠送】 2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等,图很多,符合您的需要 3️⃣、代码中文注释清晰,质量极高 4️⃣、赠送测试数据集,可以直接运行源程序。替换你的数据即
2025-08-12 11:26:09 24KB SHAP KELM
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物流混沌matlab代码此存储库包含 MATLAB 文件,用于重现 Jason J. Bramburger、Daniel Dylewsky 和 ​​J. Nathan Kutz(Physical Review E,2020 年)中的数据和数字。 计算使用公开可用的 SINDy 架构,并且应存储在名为“Util”的文件夹中。 使用 Daniel Dylewsky、Molei Tao 和 J. Nathan Kutz(Phys. Rev. E,2020)的滑动窗口 DMD 方法找到快速周期,相关代码可在GitHub/dylewsky/MultiRes_Discovery 找到。 与此存储库关联的脚本如下: ToyModel_sim.m:通过数值积分微分方程生成玩具模型数据。 ToyModel_SINDy.m:连续时间发现 SINDy 模型以拟合玩具模型信号。 数据由脚本 ToyModel_sim.m 生成。 对应于第二部分的工作。 ToyModel_SlowForecast.m:玩具模型数据粗粒度演化的离散时间映射的发现。 数据由脚本 ToyModel_sim.m 生成。 数据从 toy_
2025-08-09 15:36:17 24.17MB 系统开源
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smote的matlab代码高级特征工程 创建新特征、检测异常值、处理不平衡数据和估算缺失值的技术代码和说明。 在此存储库中,您将找到 . 建议在使用Engineering Tips.ipynb笔记本进行编码的同时通读本文。 这个 repo 和相应的文章描述了高级特征工程的几种方法,包括: 使用 SMOTE 重新采样不平衡数据 使用深度特征合成创建新特征 使用迭代输入器和 CatBoost 处理缺失值 使用 IsolationForest 进行异常值检测
2025-08-02 22:28:17 3.77MB 系统开源
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三维空间车轨耦合动力学程序:基于Newmark-Beta法的车辆轨道耦合动力学MATLAB代码实现,已嵌入轨道不平顺激励。,根据翟书编写的三维空间车轨耦合动力学程序 通过newmark-beta法求解的车辆-轨道空间耦合动力学matlab代码 已在代码里面加入轨道不平顺激励使用即可,无需动脑 ,翟书编写;三维空间车轨耦合动力学程序;Newmark-beta法;车辆-轨道空间耦合动力学Matlab代码;轨道不平顺激励。,翟书编写的三维空间车轨耦合动力学程序——Newmark-beta法求解车辆轨道耦合动力学MATLAB代码
2025-07-30 10:48:01 889KB 数据仓库
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翟书三维空间车轨耦合动力学程序:基于Newmark-Beta法求解,含轨道不平顺激励的Matlab代码实现,翟书引领的车辆-轨道空间耦合动力学三维仿真程序:Newmark-beta法解析的自动化matlab代码,内置轨道不平顺激励,轻松实现动力响应分析,根据翟书编写的三维空间车轨耦合动力学程序 通过newmark-beta法求解的车辆-轨道空间耦合动力学matlab代码 已在代码里面加入轨道不平顺激励使用即可,无需动脑 ,翟书编写;三维空间车轨耦合动力学程序;Newmark-beta法;车辆-轨道空间耦合动力学Matlab代码;轨道不平顺激励。,翟书编写的三维空间车轨耦合动力学程序——Newmark-beta法求解车辆轨道耦合动力学MATLAB代码
2025-07-30 10:45:02 3.75MB
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基于MATLAB的全面ADMM算法实现:串行与并行迭代方式应用于综合能源协同优化,MATLAB实现三种ADMM迭代方式的综合能源分布式协同优化算法,MATLAB代码:全面ADMM算法代码,实现了三种ADMM迭代方式 关键词:综合能源 分布式协同优化 交替方向乘子法 最优潮流 参考文档:《基于串行和并行ADMM算法的电_气能量流分布式协同优化_瞿小斌》 仿真平台:MATLAB 主要内容:本代码是较为全面的ADMM算法代码,实现了三种ADMM迭代方式,分别是:1、普通常见的高斯-赛德尔迭代法。 2、lunwen中的串行高斯-赛德尔迭代方法。 3、lunwen中的并行雅克比迭代方法程序的应用场景为参考文献中的无功优化方法,具体区域的划分可能有细微差别,但是方法通用。 ,核心关键词: MATLAB代码; 全面ADMM算法; 三种ADMM迭代方式; 交替方向乘子法; 分布式协同优化; 最优潮流; 串行高斯-赛德尔迭代; 并行雅克比迭代; 无功优化方法。,基于MATLAB的综合能源系统ADMM算法三种迭代方式优化仿真程序
2025-07-28 15:54:59 1.32MB
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基于Refprop数据库的涡轮、压气机与泵的0维等熵效率模型:Matlab代码实现与验证研究,基于Refprop数据库的涡轮、压气机及泵的0维等熵效率模型Matlab编程与有机朗肯循环R123工质验证,涡轮,压气机,泵的0维等熵效率模型。 采用matlab代码编写,refprop数据库调用物性数据。 给定部件的进口压力,温度,压力比,等熵效率,可以得到出口状态和部件功率。 以有机朗肯循环的R123工质对涡轮模型进行了验证。 ,涡轮; 压气机; 泵; 0维等熵效率模型; MATLAB代码编写; RefProp数据库调用; 进口压力; 温度; 压力比; 等熵效率; 出口状态; 部件功率; 有机朗肯循环; R123工质验证。,MATLAB代码:R123工质涡轮等熵效率模型与REFPROP数据库的0维分析
2025-07-24 13:36:28 516KB
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有机朗肯循环是一种利用低沸点工质将热能转换为机械能的过程,它是朗肯循环的变种,通常应用于低品位热能的回收和利用。在有机朗肯循环系统中,通过加热使工质蒸发,然后膨胀推动涡轮机转动,进而驱动发电机发电。由于其工作在较低的温度下,因此在太阳能热发电、工业余热回收、生物质能发电等领域的应用日益广泛。 空调热泵是一种能够利用少量高品位能量来移动大量低品位热能的装置,既可以用于制热也可以用于制冷。它通过工质的相变过程,吸收或释放热量。空调热泵系统在建筑能源管理、气候控制和提高能源效率方面具有重要作用。 压缩空气储能是一种通过电能驱动压缩机,将空气压缩并储存于储气装置中,需要时再通过膨胀机释放出来,转换为机械能或电能的技术。这种技术由于其储存能力大、响应速度快、运行周期长和环境影响小等优点,被认为是实现大规模能量储存的有效方法之一。 热电联产则是指同时生产热能和电能的系统,它能够在发电的同时回收利用排放的热能,有效提高能源的总利用率。热电联产系统通常应用于大型工业设施和城市热网中,是提高能源使用效率、降低环境污染的重要技术。 Matlab是一种高性能的数值计算软件,它提供了丰富的数学函数库和强大的可视化工具,被广泛应用于工程计算、数据分析、算法开发等领域。在热力系统建模与优化领域,Matlab能够帮助工程师建立系统的数学模型,并通过遗传算法等优化算法对模型进行求解,寻找最佳的设计方案。 遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的搜索优化算法。它通过模拟生物进化过程中的自然选择、交叉、变异等操作,不断迭代寻找最优解。遗传算法特别适用于解决多目标优化问题和全局搜索问题,在工质筛选、热力系统参数优化等方面展现出独特的优势。 在单目标优化问题中,目标只有一个,优化算法的目的是寻找能够使该目标函数值最大或最小的最优解。而在多目标优化问题中,存在多个目标,各个目标之间可能存在相互冲突,需要在它们之间寻找一个最优的折中解。工质筛选是一个典型的多目标优化问题,需要在热效率、环保性、经济性等多个目标之间进行权衡。 工质,即工作介质,是热力系统中传递和转换能量的物质,如在有机朗肯循环中的工质需要有适宜的沸点、良好的热稳定性和化学稳定性。筛选合适的工质对于系统的性能和安全性至关重要。工质筛选通常考虑其热物理性质、环保性能、成本等因素。 文件中包含的技术文章和代码解析文档,为工程师提供了详细的有机朗肯循环、空调热泵、压缩空气储能及热电联产等热力系统的建模与优化过程。这些文档不仅涵盖了热力系统的设计原理,还包括了利用Matlab软件进行建模、优化计算的过程说明。通过这些文档,读者可以了解到如何应用遗传算法对热力系统进行单目标和多目标的优化,以及如何根据系统性能要求筛选合适的工质。这些知识对于从事热能工程、能源管理和环境工程的工程师具有重要的参考价值。 此外,文件中还包含了相关的图片文件,这些图片可能包括系统结构图、流程图、热力学参数曲线图等,它们能够帮助工程师更好地理解热力系统的组成和工作原理,以及Matlab软件在实际应用中的效果展示。通过图像与文档的结合,可以加深读者对热力系统建模与优化过程的理解。 这些文件内容为热能工程领域提供了一套完整的热力系统建模、工质筛选和优化解决方案,不仅包含理论知识,还有实际应用案例,对于相关领域的研究和工程实践具有重要的指导意义。
2025-07-24 13:26:53 453KB xbox
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基于TCN-BiGRU-Attention的西储大学故障诊断分类预测:内置Matlab代码与处理好的轴承数据集,实现一键创新体验,《基于TCN-BiGRU-Attention的西储大学故障诊断分类预测:Matlab代码及处理好的轴承数据集一键实现》,TCN-BiGRU-Attention一键实现西储大学故障诊断分类预测 附赠处理好的轴承数据集 Matlab 代码直接附带了处理好的西储大学轴承数据集,并且是Excel格式,已经帮大家替到了程序里 你先用,你就是创新 多变量单输出,分类预测也可以加好友成回归或时间序列单列预测,分类效果如图1所示~ 1首先,通过堆叠3层的TCN残差模块以获取更大范围的输入序列感受野,同时避免出现梯度爆炸和梯度消失等问题每个残差块具有相同的内核大小k,其扩张因子D分别为1、2、4。 2其次,BiGRU获取到TCN处理后的数据序列,它将正反两个方向的GRU层连接起来,一个按从前往后(正向)处理输入序列,另一个反向处理。 通过这种方式,BiGRU可以更加完整地探索特征的依赖关系,获取上下文关联。 3最后,加入单头注意力机制,其键值为2(也可以自行更改),经全连接层
2025-07-20 23:19:43 676KB 哈希算法
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matlab代码输入如何换行符PLIF-PIV分析 动机 同时进行密度和速度测量是了解任何分层流体流动的关键。 与单次ADV相比,Gettingm全场(x,y)解析的测量结果可提供更多的洞察力,尤其是当您的流量具有空间梯度时。 作为一名研究生,我发现很少有关如何实际同步PIV和PLIF测量的信息,因此我希望这可以对正在考虑实施类似系统的其他人有所帮助。 这是测量系统的第二部分(例如),逐步完成将图像转换为真实数据的步骤! 要求 这些脚本利用了Matlab计算机视觉工具箱中的功能以及MATLAB的并行处理工具。 该代码仅在Matlab 9.8.0.1417392(R2020a)Update 4上进行了测试。用户还需要选择自己的PIV代码,例如JK Sveen编写的MATPIV 1.7(可以使用的版本)。 我应该如何使用呢? main.m的工作流程应用于每个实验集。 当然,您需要编写一个外部循环来依次处理不同的实验,但是每个实验的处理步骤都是相同的! 它能做什么 指定需要哪些文件和输入 准备输出文件夹 使用来自两个摄像机的图像来找出如何匹配两个 建立暗响应,平场图像并校准PLIF 在图像上
2025-07-18 16:30:55 20.61MB 系统开源
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