matlab蔡氏混泥土仿真代码mnist-malab
视觉识别Demo主题及其应用
手写识别问题的数据取自:
获取数据后,我们将在数据目录中有4个文件,包括数据训练和数据测试的图像和标签。
模型目录是训练完成时存储相应模型的地方。
此存储用于在测试执行期间加载模型。
另外,关于使用斯坦福大学开发的命令加载MNIST数据集的图像和标签,请参考以下链接:
主程序由两个文件组成,包括包含
GUI
组件的
main.fig
文件和包含程序实现组件的
main.h
文件。
主要处理:GUI部分
在创建GUI文件时,matlab会自动创建一个与GUI文件名同名的.m文件,内置空函数供用户实现。
在此
GUI
中,将有
2
个弹出窗口允许用户选择特征(原始、HOG、LBP)并选择
ML
方法(KNN、SVM)接下来将有
2
个训练和测试按钮分别用于执行训练和测试分别与用户选择的特征和ML算法ML
训练部分
训练完成后,状态将发生变化,以便用户知道应用程序在做什么。
之后,我们将加载训练数据集,从
GUI
中选择的特征中,我们将执行相应的模型提取。
在演示中,我在提取特征时有更多选择。
HOG
我使用
2022-04-27 19:32:02
150.24MB
系统开源
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