会话数据集 用于对话响应选择的大型数据集的集合。 该存储库提供了用于创建可重现的数据集的工具，用于训练和评估会话响应模型。 这包括： -37亿条基于话题对话的评论 电影和电视字幕超过4亿行（提供英语和其他语言） -亚马逊产品中超过360万个问题-答案对 机器学习方法最适合诸如此类的大型数据集。 在PolyAI，我们在庞大的对话数据集上训练对话响应模型，然后将这些模型适应对话AI中特定领域的任务。 在庞大的数据集上对大型模型进行预训练的一般方法在图像社区中早已流行，现在在NLP社区中正在兴起。 除了提供原始处理的数据外，我们还提供脚本和说明来自行生成数据。 这使您可以查看并可能操纵预处

CleverHans（最新版本：v3.1.0） 注意：这是CleverHans v3的最终版本，它支持TensorFlow 1，Python 3和Python2。在我们的版本4更新中，我们放弃了对TF1和Python 2的支持，并在Python 3上过渡到JAX，PyTorch和TF2。 。 该版本最近在Ubuntu 14.04.5 LTS（Trusty Tahr）上使用Python 3.5和Tensorflow {1.8，1.12}进行了测试。 欢迎您继续使用它，但不再对其进行维护。 该存储库包含CleverHans的源代码，这是一个Python库，用于对机器学习系统的漏洞进行基准测试