CSDN海神之光上传的代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b或2023b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 功率谱估计： 故障诊断分析： 雷达通信：雷达LFM、MIMO、成像、定位、干扰、检测、信号分析、脉冲压缩 滤波估计：SOC估计 目标定位：WSN定位、滤波跟踪、目标定位 生物电信号：肌电信号EMG、脑电信号EEG、心电信号ECG 通信系统：DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪（CEEMDAN）、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测识别融合、LEACH协议、信号检测、水声通信

有干扰的 MVDR 波束形成器

基于GPU的MVDR波束形成算法并行实现方法.pdf

当信号方向向量精确已知时,传统最小方差无畸变响应(MVDR)波束形成算法具有较好的分辨率和抗干扰能力.在实际通信环境中,由于外部环境、天线阵列以及采样协方差矩阵的估计误差等因素的影响,导致传统MVDR波束形成算法的性能急剧下降.针对这一问题,本文提出了一种新的基于对角载入的鲁棒MVDR波束形成算法.该算法考虑信号方向向量的偏差对MVDR算法性能的影响,并在最大允许偏差范围内导出最优的权重向量,有效地抑制了偏差对输出性能的影响,具有很强的鲁棒性,从而能够适应复杂的通信环境;同时该算法采用递推算法避免矩阵求逆

基于matlab的频域MVDR算法，用于对目标进行方位估计。相较于常规波束形成算法，有效的降低了旁瓣，并降低了主瓣宽度

使用功率倒置方法在频域内对宽带干扰信号进行抑制，包括北斗B1C信号模拟，宽带阵列接收信号建模，双通道重叠加窗与反加窗，频域内干扰抑制等仿真内容

常规波束形成，阵列信号处理， CBF/MVDR/MUSIC三种算法之间的对比分析 主要内容是CBF和MUSIC算法对比分析，MVDR和MUSIC算法对比分析，其次是MUSIC在不同信噪比下的对比分析，仿真图片清晰明了。

利用matlab仿真，两个信号源的目标检测，并与常规波束形成对比

均匀圆阵MVDR波束形成matlab程序-ULA.m 我是一名在校大学生，开始做毕设，初学matlab，由于老师太忙，不能随时请教老师，所以向师兄师姐们请教：均匀圆阵MVDR波束形成matlab程序，非常感谢:)

本MATLAB应用MVDR波束形成方法进行DOA估计，可以直接运行。 本代码的配套博客文章为https://blog.csdn.net/pwang95/article/details/106343667