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声矢量阵列的求根
MUSIC算法
及其性能分析 (2010年)
在传统声压传感器阵列的求根
MUSIC算法
的基础上,提出了基于矢量传感器阵列的求根
MUSIC算法
及其修正形式,通过接收阵列信号的空间谱,选择合适的引导方位,可实现声源的波达方向(DOA)估计。理论推导和仿真实验表明,采用均匀矢量传感器线性阵列的求根
MUSIC算法
在低信噪比、小快拍数情况下的估计性能要优于传统声压传感器阵列的求根
MUSIC算法
,同时该算法的计算量远远小于矢量传感器列的
MUSIC算法
。
2024-03-08 14:14:24
934KB
工程技术
论文
1
基于等距线阵的四种DOA估计算法性能分析
阵列信号处理技术在远场信号DOA的估计方面的研究成为热点。本文就四种经典的DOA估计算法:
MUSIC算法
、ESPRIT算法、TLS-ESPRIT算法和Toeplitz矩阵重构算法进行对比研究,目的是为工程实现算法的选择提供了一个参考的理论依据。就笔者所知,对这4种算法性能比较分析的公开报道较少。通过MATLAB软件仿真的方法,分析了各算法的优缺点,并总结出各算法适用范围和其理论依据。
2023-05-15 13:52:15
970KB
DOA估计;
MUSIC算法;
ESPRIT算法;
Toeplitz算法
1
IR-UWB系统中基于root-
MUSIC算法
的TOA和DOA联合估计
针对二维多重信号分类算法可以估计出系统的到达时间(TOA,time-of-arrival)和波达方向(DOA,direction-of-arrival)参数,但需要复杂度非常高的二维谱峰搜索这一问题,提出了IR-UWB系统中基于求根MUSIC(root-MUSIC)的TOA和DOA联合估计算法,该算法对接收信号的频域形式建模,先估计出TOA,然后由TOA的差值计算出DOA,从而实现TOA和DOA的联合估计。该算法不需谱峰搜索,可直接给出估计参数的闭式解,还可实现参数配对。还推导了参数估计的误差方差。仿真结果表明,该算法的参数估计性能明显优于矩阵束算法、传播算子算法以及基于旋转不变技术估计信号参数算法,并且非常接近于2D-
MUSIC算法
,但该算法的复杂度却远远低于2D-
MUSIC算法
。
2023-04-13 12:32:32
1.6MB
到达时间
波达方向
脉冲超宽带
多重信号分类
1
MUSIC算法
Matlab文件
DOA估计
MUSIC算法
Matlab仿真文件 ,亲自检测,可生成谱估计图像,希望对大家有帮助
2022-12-02 11:14:03
1KB
DOA
MUSIC算法
1
Alpha稳定分布噪声环境下类M估计相关的DOA估计新算法
提出了一类适用于Alpha稳定分布随机变量的统计量—类M估计相关(MELC),通过构造阵列输出的类M估计相关矩阵,提出了适用于Alpha稳定分布噪声环境下的波达方向(DOA)估计新算法,即MELC-
MUSIC算法
。仿真实验表明,在Alpha稳定分布噪声环境下,MELC-
MUSIC算法
在抗噪声特性、多源信号分辨性以及对不同形式信号(圆对称信号或非圆对称信号)的适应性方面获得比基于分数低阶统计量(FLOS)的MUSIC方法更好的估计性能。
2022-11-28 15:43:26
732KB
M估计;
波达方向估计;
分数低阶统计量;
MUSIC算法
1
DOA估计:基于一维线阵的
MUSIC算法
DOA估计:基于一维线阵的
MUSIC算法
2022-11-20 13:38:21
2KB
matlab
1
基于均匀线阵的
MUSIC算法
的DOA估计_DOA_天线阵_均匀阵列_music_均匀圆阵_
基于天线阵列协方差矩阵的特征分解类DOA估计算法中,多重信号分类(MUSIC)算法具有普遍适用性,只要已知天线阵的分布形式,无论直线阵还是圆阵,不管阵元是否等间隔分布,都可以得到高分辨率的估计结果。
2022-11-11 19:01:45
2KB
DOA
天线阵
均匀阵列
music
1
music1.rar_music 成像_
music算法
散射_时间反转 matlab_时间反转成像_格林算法
无损检测中结合时间反转的music成像算法。通过格林函数构造传递函数,对换能器所得散射信号进行处理,对损伤位置(二次波源)进行成像。
2022-11-03 17:26:21
3KB
music_成像
music算法_散射
时间反转_matlab
时间反转成像
1
music_加权
MUSIC算法
_DOA_
MUSIC算法
_空间平滑
MUSIC算法
_doa估计算法_
基于经典
music算法
及其修正算法的DOA估计以及性能仿真
2022-11-02 04:39:14
9KB
加权MUSIC算法
DOA
MUSIC算法
空间平滑MUSIC算法
1
MUSIC算法
的实际应用
对CVX算法有更深的了解,从本质上了了解凸优化工程问题的实践。对优化问题有更深的认识
2022-10-27 23:29:44
1KB
MATLAB工具
1
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