本压缩包主要是图像结构相似度MSSIM的MATLAB程序。里面有相关例子的说明。

此版本的 GUI 使用户能够自动计算不同类型图像的 PSNR（峰值信噪比）和 MSSIM（平均结构相似度）。 GUI 会提示用户输入理想的（原始）图像。 接下来，用户可以使用加性或乘性噪声灵活地破坏图像。 我们设计的 GUI 可以将不同密度的噪声添加到输入图像中——这种做法使人们能够欣赏 PSNR 和 MSSIM 忠实量化图像质量的能力。 请注意，PSNR 测量独立于人类视觉系统 (HVS) 的信号强度，而 MSSIM 在确定图像质量时与 HVS 相关联。 在第二个版本中，我们计划将批处理合并到 GUI 中。 使用此功能，用户可以一次计算多个图像的 PSNR 和 MSSIM。 此外，修改后的 GUI 将允许用户更快速、更方便地评估各种修复和增强方法的性能

平均结构相似性[113]MSSIM (Mean Structural SIMilarity)表明图像分割结果与参考图像的平均局部结构相似性，其取值也在0到1之间，取值越大表明分割质量越好，当MSSIM=1时，对应图像分割结果与参考图像完全相同。

用于对比两幅图像的相似度，验证图像的去噪效果！

一种衡量图像处理结果的度量方法，比较遵从人得视觉感受