DARTEL是由FIL的John Ashburner最新开发的，一组用于被试间脑图像配准的算法和工具。相对于SPM原有被试间配准方法，该方法可以获得更搞精度的被试间配准。FIL内部使用经验表明，基于DARTEL进行VBM分析既可以获得更精确定位(localization)，又可以提高敏感性(sensitivity)。下边对如何使用DARTEL做VBM分析进行逐步说明。
2019-12-21 21:43:51
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