大数据-算法-长白山地区森林土壤含水量定量遥感研究——利用多角度偏振高光谱信息与MODIS影像数据.pdf

基于MODIS 影像的鄱阳湖湖面积与水位关系研究

数据字段中的值为value，行列号为值的前两列减10以及后两列减10。如：像元值为“2618”，其对应的序列号计算方法为，列号为26 – 10 = 16，行号为18 – 10 = 8即行列号为“h26v05。该矢量数据为：Projection: Geographic Lat/Lon Datum : WGS-84 Units : Degrees

在分析热红外遥感和现有的劈窗算法的理论基础上,针对 MODIS数据对劈窗算法进行了推导。通过对热辐射强度和温度之间的关系计算,对 Planck函数进行了线性简化,同时分析了 MODIS的波段设置特点。MODIS的近红外波段适宜于反演大气水汽含量,而大气透过率主要从 MODIS的近红外波段数据反演得到大气水汽含量,并进而根据水汽含量与大气透过率的关系来进行估算。通过 MODIS的可见光波段、近红外和中红外波段数据,完全可以获得地表温度反演所需要的基本参数,从而形成了针对 MODIS数据的地表温度反演的劈窗算

做遥感应用或研究经常会用到MODIS数据，而MRT是一种针对MODIS数据的处理工具。 它可以帮助用户把MODIS影像(Level-2G，Level-3，and Level-4 land data products)重新投影到更为标准的地图投影，而且可以选择影像中的空间子集（spatial subsetting）和波段子集（spectral subsetting）进行投影转换。软件输出格式为raw binary，GeoTIFF（这两种数据格式为大多数软件所支持）和HDF-EOS，而且可以在多种系统平台上进行运行，包括：Sun Solaris workstations，SGI IRIX workstations，Linux和Microsoft Windows。MRT可以通过命令行或在MRT图形用户界面（GUI）上进行运行，核心部分便是对影像的重采样和镶嵌。

将多个单波段影像批量融合为一个多波段影像。代码示例是以MODIS影像为例，在经过MRT工具转换坐标系后，会形成多个单波段影像，批量融合大大减少了人工操作的步骤

在遥感影像中，使用matlab读取经过经过大气校正后的遥感影像，并获取影像截面处的遥感反射率，用于数据的验证和建立模型

能够读取MODIS影像的头文件信息,从而得到ＭＯＤＩＳ影像的基本特征，为以后的定标校正做准备。

MODIS全球行列号格网shapefile数据，sinusoidal投影，解压后文件为modis_sinusoidal_grid_world.dbf、modis_sinusoidal_grid_world.prj、modis_sinusoidal_grid_world.shp、modis_sinusoidal_grid_world.shx

Modis影像的行列号矢量文件，正弦投影（Sinusoidal，这也是Modis数据的投影方式），通过和自己的研究区矢量叠加，就可以知道自己需要的是哪几幅影像了。在ArcGIS中打开时，需要打开Lable Features才能看到对应的行列号。