使用此代码请引用论文这是论文的源代码：S. Mirjalili, P. Jangir, and S. Saremi, Multi-objective ant lion optimizer: a multi-objective optimization algorithm for solve engineering questions.” 应用智能, (2016): 1-17, DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s10489-016-0825-8 Ant Lion Optimizer 的多目标版本

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此提交包括最近提出的 Ant Lion Optimizer (ALO) 多目标版本的源代码，称为 Multi-Objective Ant Lion Optimizer (MOALO)。 首先使用存储库来存储到目前为止获得的非支配的Pareto最优解。 然后使用轮盘机制从这个存储库中选择解决方案，该机制基于解决方案的覆盖范围作为蚂蚁，引导蚂蚁进入多目标搜索空间的有希望的区域。 主要论文是： S. Mirjalili、P. Jangir 和 S. Saremi，多目标蚂蚁狮子优化器：解决工程问题的多目标优化算法。”应用智能，（2016 年）：1-17，DOI： http://dx .doi.org/10.1007/s10489-016-0825-8 单目标 ALO 源代码可以在这里找到： http://au.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/

MOALO优化算法——多目标蚁狮优化算法:一种求解工程问题的多目标优化算法