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88行matlab拓扑优化代码TopOpt-MMA-Python 回购在拓扑优化中的示例应用。 原始的拓扑优化代码由编写。 python代码等效于高效的88行MATLAB代码。 原始的python代码可以下载。 要将修改后的Python代码与MMA优化器一起使用，用户需要从存储库中下载文件MMA.py。 参考 Aage，N.，Johansen，VE（2013）。 165线拓扑优化代码。 从2019年11月2日检索 Svanberg，K.（nd）。 MMA和GCMMA –非线性优化的两种方法。 从2017年8月3日检索

matlab模拟优化代码GCMMA-MMA-Python 移动渐近线方法的Python代码（）。 基于Krister Svanberg为MATLAB编写的GCMMA-MMA代码。 原始作品来自GNU通用公共许可证。 如果您下载并使用该代码，Krister Svanberg希望您能给他发送电子邮件并告诉您您是谁以及您的计划是什么（可以在他的网站上找到电子邮件地址）。 出版时，用户应参考Krister Svanberg的学术著作。 参考可以在下面找到。 可以找到拓扑优化中的示例应用程序。 执照 版权所有（c）2020 Arjen Deetman GCMMA-MMA-Python是免费软件； 您可以根据自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证的条款重新分发和/或修改它； 许可的版本3，或（由您选择）任何更高的版本。 分发该程序是希望它会有用，但是没有任何保证； 甚至没有对适销性或特定用途适用性的暗示保证。 有关更多详细信息，请参见GNU通用公共许可证。 您应该已经与该文件一起收到了GNU通用公共许可证（文件LICENSE）的副本。 如果不是，请参见。 参考 Svanberg，K.（nd）。

一个利用MMA求解的拓扑优化问题，可用于学习。