QAM调制解调仿真代码： matlab编程语言，包括调制解调部分，可以得到4QAM，16QAM，64QAM调制信号； 成型滤波器可以自行设计； 星座图分析，眼图分析； 具体流程： % QAM信号生成：码流生成——>QAM映射 % ——>上采样（脉冲）——>成型滤波——>载波调制 % 经过信道 % IQ解调——>匹配滤波（基于成型滤波器）——>选择采样点抽样判决 % 解码

MATLAB典型代码作业前-记忆游戏 记忆游戏是一种光与声音记忆游戏，适用于CodePath的SITE程序。 提交人： Sreeram Mandava 花费时间：总共花费4个小时 链接到项目：（） 所需功能 完成以下必需的功能： [是]游戏界面具有标题（h1标签），一行正文（p标签）和与演示应用程序匹配的四个按钮 [是]单击时，“开始”按钮可在“开始”和“停止”之间切换。 [是]每个游戏按钮都会点亮，并在单击时播放声音。 [是]电脑播放线索顺序，包括每个按钮的声音和视觉线索 [是]正确猜测后，播放进行到下一个回合（用户进入图案的下一个步骤）。 [是]用户在猜完一个完整的模式后便赢得了游戏 [是]用户在猜错后输了游戏 实现了以下可选功能： [是]任何HTML页面元素（包括游戏按钮）的样式均与本教程中的样式不同 [是]按钮使用的音调（频率）不同于本教程中的音调（频率） [是]超过4个功能性游戏按钮 [是]每回合播放速度加快 [是]每次玩游戏时计算机都会选择不同的模式 [是]玩家仅在3个失误后失手（而不是第一个失误） 游戏按钮外观变化超出颜色范围（例如添加图像） 游戏按钮的声音比单个声音（例

光电科学与工程学院研究生课程《液晶光电子学》结题报告作业：指向矢仿真。 电压阈值调v(dim)即可。

三相半波可控整流电路是一种将三相交流电转换为直流电的电路，其原理是利用三相交流电源产生的三个交流电信号，经过一系列电子元件的控制和变换，将交流电转换为直流电输出。在整流过程中，通过控制晶闸管的导通和关断来实现整流。 在三相半波整流电路中，首先将三相交流电源的三个相电压分别经过三个二极管进行整流，实现三相交流电转换为半波直流电信号。然后，通过一个滤波电容器对半波直流电进行滤波，消除整流后的脉动成分，得到平稳的直流输出电压。与单相半波电路和单相全波电路相比，三相半波可控整流电路具有一些明显的优点： 输出电压波动小：由于三相电源的输出具有周期性，整流后输出的电流具有连续性，因此输出电压的波动较小。整流效率高：三相半波整流电路可以对三相信号进行整流，同时避免了负载端电流的波动，因此整流效率更高。

CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

利用ReliefF算法对回归特征变量做特征重要性排序，实现特征选择。 通过重要性排序图，选择重要的特征变量，以期实现数据降维的目的。 程序直接替换数据就可以用，程序内有注释，方便学习和使用。 程序语言为matlab。

配电网重构是指在满足配电网运行基本约束的前提下，通过改变配电网中一个或多个开关的状态对配电网中一个或多个指标进行优化。通过配电网重构，可以在不增加设备投资的情况下，充分发挥配电系统的潜力，提高系统的性能指标，具有较好的经济效益。配电网重构的算法有许多，包括数学规划方法，如分支定界法、0-1 整数规划、单纯形法等；启发式算法，如最优流算法、开关交换法等；智能优化算法，如模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、禁忌搜索算法等。这个文件的内容是采用混合整数二阶锥(Mixed-integer second-order cone programming, MISOCP)实现配电网重构问题的求解。 提供了完整的使用MISOCP模型求解配电网重构问题的matlab代码。

Matlab混凝土二维模型代码如何讨论生成的分类方法 2020年12月23日 我感谢您的评论。 给我发电子邮件！ 雇用我！ :smiling_face_with_smiling_eyes: 因此，今天我们将介绍一种简单而强大的方法来构建分类器。 这称为生成方法，它基于概率分布。 因此，生成方法的主要思想是使每个类分别具有概率分布。 好的？ 因此，例如，在这里我们有大约15-20点的训练集，而我们要做的是首先只看一个标签，所以这里有两个标签，正负。 因此，我们从仅看优点开始，然后为它们拟合模型。 然后，我们仅查看缺点，并针对这些缺点拟合模型。 所以也许我们得到这样的东西。 因此，在左侧，我们有一个椭圆形分布，适合于正弦，然后有另一个椭圆形分布，适合于负号。 这是一个完整的学习过程。 现在，当出现一个新的点（例如，类似这样的点）并且我们要对其进行分类时，我们只是问自己：这个新点是更可能来自红色分布还是蓝色分布？ 在这两个分布中的哪个分布下，它具有较高的概率？ 就是这样。 好的，这是生成方法的高级概述。 因此，让我们更具体一点，并详细说明一些细节。 好的，这是一张包含三个类别或三个标签的图片。 我们称它们为一，二和三。 因此，标签空间y只是集合1、2和

包含以下工况数据： CLTC-C CLTC-P CHTC-LT CHTC-HT EPA-FTP EPA-HWFET EPA-UDDS NEDC NEDC-EUDC NEDC-ECE_R15 WLTC-WLTP-CLASS3 均为matlab格式，可以一键生成工况曲线，或进行数据处理等。

机载LiDAR点云滤波-CSF布料模拟滤波（MATLAB代码）