matlab车牌识别定位程序挺不错的实现功能简单

为了提高车牌识别的准确率,在MATLAB平台中设计出一种车牌识别系统,该系统主要工作流程有:对车牌进行形态学预处理、车牌定位、字符分割、字符识别。在处理过程中,通过优化算子、算法和对大量的不同形态的车牌图像进行测试,得到车牌定位的最佳自适应坐标算法,并采用改进迭代阈值算法对定位车牌后的图形进行二值化处理,在车牌精确定位中取得了较好的效果。实验结果表明,该系统对车牌识别的准确率达97%,效果较好。

适合matlab初学者，程序完整功能齐全，含字符模板，大作业，毕设可参考，欢迎下载

matlab程序，基于形态学处理和投影的车牌定位分割，注释详细，适合做图像分割的同学。

在研究的基础上开发出一个基于MATLAB 的车牌识别系统，通过编写M文件，对各种车辆图像处理方法进行分析、比较,并提出了车牌预处理、车牌粗定位和精定位的方法。本次设计采取的是基于微分的边缘检测，先从经过边缘提取后的车辆图像中提取车牌特征，进行分析处理，从而初步定出车牌的区域，再利用车牌的先验知识和分布特征对车牌区域二值化图像进行处理，从而得到车牌的精确区域，并且取得了较好的定位结果。

基于阈值分割的车牌定位识别,通过对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀及平滑等过程来进行车牌的预处理，并运用基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法，最终实现车牌区域定位。然后采用模板匹配的方法对输出的字符图像和模板库里的模板进行匹配得到对应的字符信息。本文基于MATLAB的GUI工具进行设计仿真实验，实验表明，整体方案有效可行，基于阈值分割的车牌识别技术在其识别正确率、速度方面具有独特的优势及广阔的应用前景。

MATLAB车牌定位，基于阈值分割，车牌定位方法有边缘检测，基于颜色，该方法为第三种基于阈值分割。可以定位到车牌，为车牌的字符分割做基础，带GUI可视化界面。

本设计中为MATLAB车牌识别语音播报出入库计时计费系统，是基于蓝底车牌定位，模板匹配识别的设计。用摄像机或摄像头采集含有车牌的图像，并自动在图像中检测车牌，进而对检测到的车牌进行脸部的一系列相关技术。 因此，机器对车牌进行识别的过程与人类视觉识别人脸的过程类似，大致可分为五个步骤，如下。 （1）图像预处理：在整个车牌识别系统中，由于采集进来的图像为真彩图，再加上实际采集环境的影响以及采集硬件等原因，图像质量并不高，其背景和噪声会影响字符的正确分割。和识别，所以在进行车牌分割和识别处理之前，需要先对车牌图像进行图像预处理操作。 （2）车牌定位：首先对车牌的二值图片进行形态学滤波，使车牌区域形成

对给定图片，通过不断缩小矩形区域，从而中对车牌进行最终定位，给出matlab程序，和演示视频。

是关于车牌定位的Matlab源代码，利用的是边缘检测定位方法，最终定位得到车牌图像。