本文介绍了一种最佳的自适应滤波器结构，该结构采用最小均方差（LMS）作为判据，通过不断迭代自适应结构来调整得到最佳滤波器系数。并且，本文基于MATLAB的图形化语音去噪仿真系统。本文具体的研究内容如下： （1）首先介绍了语音信号去噪的基本理论，并对常见的去噪算法进行了介绍，如傅里叶算法、短时傅里叶算法、小波算法。 （2）深入分析了自适应滤波的基本理论，并重点研究了LMS自适应滤波的语音信号去噪模型。 （3）设计了一个基于MATLAB的图形化语音去噪仿真系统，支持IIR、FIR、LMS自适应滤波等多种语音去噪算法。通过对比各类语音去噪算法的实验结果，本文发现LMS自适应滤波算法具有最好的去噪效果。 二、GUI页面

1.本文件主要是关于谱减法去噪，以及谱减法去噪的改进，可以达到比较好的去噪效果。 2.代码有非常详细的注释，可以很好的帮助大家理解。 3.希望对大家的学习有帮助

内含数据集以及源码以及教程

语音降噪-自适应滤波器，内含数据集以及源码

1、源程序+文档，MATLAB语音去噪，GUI界面设计，低通滤波去噪； 2、对.WAV文件进行时域与频域分析并进行播放。 3、画出所要加入的噪音信号的时域图形并进行分析并对噪音信号进行播放， 4、语音采集FIR低通滤波器， 5、IIR低通滤波，使用巴特沃斯滤波器

利用Matlab进行语音信号滤波去噪报告，包括代码，详细步骤讲解等。

基于matlab实现的BP神经网络去除语音噪声的程序代码

matlab语音处理消噪源程序，可以直接使用，将新的语音文件添加到matlab后也能实现功能！