从图像退化/恢复模型出发，分析逆滤波/维纳滤波的特点及其改进的切入点；分析图像因噪声污染、运动模糊、散焦模糊等退化后呈现出的现象，讨论恢复手段；以目标和相机作相对匀速直线运动为例，演示退化、恢复过程，并分析结果对应的工程应用。每个学生在各自的电脑上，根据自己感兴趣的软件环境，编程实现：对采集的图像加入高斯噪声，并进行模糊处理，采用逆滤波和维纳滤波对模糊前后的图像进行恢复处理，分析这两种滤波器的作用；采用退化函数估计法，对模糊引起的退化图像进行恢复，分析参数对图像恢复效果的影响。通过恢复前后结果分析图像恢复在工程上的应用。

matlab实现维纳滤波盲反卷积迭代算法

利用MATLAB实现了图像的维纳滤波，给出了lena的原始图、灰度图、加噪声后的图像、恢复图像对比等，对图像处理的学习有一定的帮助

MATLAB实现维纳滤波器包括作业题目、分析、源代码 中科院作业

MATLAB实现维纳滤波器，带程序，实验结果

MATLAB图像模糊复原5种方法GUI+评价,该课题主要用了5种有关图像复原的方法，包括了维纳滤波算法、约束最小二乘滤波算法、Lucy-Richardson算法、循环边界算法和最优窗算法，部分方法运用工具箱函数实现了仿真模拟，后两种方法为本次仿真的创新之处，目前利用该两种方法处理较少，所以着重研究，仿真实现后，亦分析对比了5种算法的PSNR效果，后期利用图像增强进行主观改善，最大程度的改善了图像质量。