主要内容：本文详细介绍了在MATLAB环境中通过鲸鱼优化算法(WOA)来优化卷积长短期记忆网络（CNN-LSTM）以实现高效的数据分类与预测的方法。项目不仅提供了理论概述和设计思路，还包含了完整代码及合成数据样本。涵盖了从基础知识到模型优化的设计流程。 适合人群：对于深度学习及机器学习感兴趣的研究员和工程师。 使用场景及目标：适用于各种类型数据的分类及预处理，在需要进行复杂数据集处理的情况下能提供更好的预测效果。 其他说明：文中给出了详细的设计指导和具体的执行脚本，方便读者理解和实践。同时，项目允许在特定应用场景下定制和调参，增强了方法的实用性。

在Matlab环境下的基于深度强化学习（DQN）的路径规划

多车实现智能编队，协同前近，在协同运动时能够保持队形，误差可控，稳定运行，并配有相关图标进行分析说明。绝对超值

该程序在matlab环境下运行，能识别出7个字符的字符串，目前只完成了识别数字和大写字母的识别。

多目标优化的免疫遗传算法，通常多目标问题中各个目标函数不可能找到使每个函数都同时满意的解，而只能是在各目标函数之间进行协调折衷［１］。在过去的一段时间里，国内外学者提出了许多的多目标优化算法。如文献［２］提出了ＳＰＥＡ充分利用ｐａｒｅｔｏ最优解的概念，将种群的最优个体储存在种群外，通过不断更新而获得ｐａｒｅｔｏ最优解，但该方法获得在各个子目标都同时达到最少值的ｐａｒｅｔｏ最优解所在区域内，所获ｐａｒｅｔｏ最优解较少；

Matlab环境下 基于Kruppa方程的GAPSO算法的相机内参数标定

于删除信道下的LDPC码的编译码的实现 在MATLAB环境中运行实现

matlab环境下实现电阻抗成像的源程序

在MATLAB环境下，构建GUI模型，用粒子群算法实现对传感器覆盖问题的求解

MATLAB环境下红外图像增强处理算法研究和仿真.ppt