MATLAB优化与控制模型代码 基于遗传算法的Bp神经网络优化算法代码.zip

用单纯形法求解线性规划 用完整单纯形法求解线性规划 用修正单纯形法求解线性规划 用割平面法求解整数规划 用分支定界法求解整数规划 用枚举法（包括穷举法和隐枚举法）求解0－1规划 用拉格朗日法求解等式约束的凸二次规划 用起作用集法求解不等式约束的凸二次规划 用路径跟踪法求解不等式约束的凸二次规划

MATLAB优化应用-MATLAB优化应用.rar 20090709170047406.jpg 管理员：请注意，分享文献，请写清楚摘要，简短介绍下文献。                             分享程序，请写介绍下程序，贴出结果图。                             分享别的附件，也请介绍下。

用人工鱼群算法求解梯级水库优化调度，只需要修改相应的约束条件就可以进行优化计算了

内含RBF、BP神经网络，粒子群、遗传等算法用于函数优化、旅行商求解。

基于MatlaB的PSO工具箱，非常实用。

卡尔曼滤波器的PID控制：kalman的PID控制教程（MATLAB优化算法案例分析与应用PPT课件）.ppt

用户可以在全套 MATLAB 优化算法之间进行选择，以设计矩形波导中的耦合腔滤波器。 用户可以选择如何比较理想和实际响应以计算误差。 随着散射参数曲线向滤波器的理想切比雪夫响应演化，可以观察优化算法的进展。 用户可以选择： - 滤波器的谐振器数量- 部分带宽- 通带中的回波损耗 中心频率为 11 GHz。

详解MATLAB在最优化计算中的应用是一本比较全面介绍MATLAB实现各种优化算法的书，里面MATLAB代码很详细

天牛须搜索算法（beetle antennae search，BAS）算法是2017年提出的一种 基于天牛觅食原理的适用于多目标函数优化的新技术，其生物原理为：当天牛觅食时，其并不知道食物在哪里，而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角，如果左边触角收到的气味强度比右边大，那下一步天牛就会向左边飞，反之则向右飞。依据这一简单原理天牛就可以有效找到食物。与遗传算法、粒子群算法等类似，BAS 不需要知道函数的具体形式以及梯度信息，就可以自动实现寻优过程，且其个体仅为一个，寻优速度显著提高。 算法步骤如下： （1）创建天牛须朝向的随机向量且做归一化处理 式中： rand()为随机函数； ||rands()||表示空间维度。 （2）创建天牛左右须空间坐标 （3）根据适应度函数判断左右须气味强度，即f(x_l)和f(x_r)的强度， 函数f()为适应度函数。 （4）迭代更新天牛的位置 式中： 表示在第 i次迭代时的步长因子；sign()为符号函数。 核心代码