大规模多输入多输出（MIMO）是第五代无线通信系统的一项关键技术。 联合空间划分和复用（JSDM）方法可以降低频分双工（FDD）系统CSIT的下行链路训练和反馈成本。 本文研究了基于JSDM的用户分组和用户调度问题，提出了一种复杂度较低的改进贪婪用户调度算法。 数值结果表明，基于改进算法的用户分组和调度具有较低的计算复杂度，而对系统性能的影响却很小。

毫米波MIMO信道建模的代码，matlab，通常毫米波频段是指30GHz～300GHz，相应波长为1mm～10mm。毫米波通信就是指以毫米波作为传输信息的载体而进行的通信。目前绝大多数的应用研究集中在几个“大气窗口”频率和三个“衰减峰”频率上。

Channel estimation for orthogonal time frequency space (OTFS) massive MIMO

5G Massive MIMO对组网和优化的影响分析.pptx

移动全网规划与建设

Massive MIMO（大规模天线）技术是 4.5G/5G 的关键技术之一，全球通信业 者对Massive MIMO技术都非常关注。中国移动和日本软银已经开展了TD-LTE Massive MIMO 技术。中国联通、中国电信、Telkomsel 等运营商完成了 FDD Massive MIMO 外场测试。我国 5G 第一阶段试验中 Massive MIMO 被作为关 键技术，且有华为、中兴、爱立信等 5 家厂商参与试验。3GPP 从 R13 版本开 始已经将支持 Massive MIMO 作为重要特性之一。

Low complexity ZF detection algorithm for Massive MIMO systems

这是经典文献Massive MIMO and Small Cells Improving Energy Efficiency by Optimal Soft-Cell Coordination 的matlab代码，绝对有效。

ANSYS HFSS 大型天线阵列原厂培训！ 内容包括：5G 阵列，仿真算法，流程，散热，防护罩仿真等 熟悉 HFSS 阵列天线工程师值得一看。

本文提出了一种节能（EE）协调多点波束成形（CMBF）方法，该方法基于动态发射功率和静态硬件功率将总功耗降至最低，同时保持必要的服务质量（QoS）约束和不同的协调方案。 考虑到大型多输入多输出（MIMO）系统以及CMBF和小型小区部署，我们从能效（EE）的角度推导了两层异构网络（HetNets）中每个参数的最优值。 我们发现，HetNets的EE对协调方案设计，宏小区和小小区基站天线的数量以及QoS约束敏感。 因此，在系统设计中应考虑所有这些因素。 此外，我们提供了令人鼓舞的分析和仿真结果，表明所提出的HetNets通常提供一种解决方案，以相对较低的复杂性CMBF实现最大的EE性能。