人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种前沿的计算机科学技术，其核心目标是通过模拟、延伸和拓展人类智能来构建智能机器与系统。它融合了计算机科学、数学、统计学、心理学、神经科学等多个学科的知识，并利用深度学习、机器学习等算法，使计算机能够从数据中学习、理解和推断。 在实际应用中，人工智能体现在诸多领域：如机器人技术，其中机器人不仅能执行预设任务，还能通过感知环境自主决策；语言识别和语音助手技术，如Siri或小爱同学，它们能理解并回应用户的语音指令；图像识别技术，在安防监控、自动驾驶等领域实现对视觉信息的精准分析；自然语言处理技术，应用于搜索引擎、智能客服及社交媒体的情感分析等。 此外，专家系统能够在特定领域提供专业级建议，物联网中的智能设备借助AI优化资源分配与操作效率。人工智能的发展不断改变着我们的生活方式，从工作场景到日常生活，智能化正以前所未有的方式提升生产力、便捷性和生活质量，同时也在挑战伦理边界与社会规则，促使我们重新审视人与技术的关系及其长远影响。

全国大学生电子设计竞赛是中国高等教育界极具影响力的实践性科技竞赛之一。自1994年创立以来，这项竞赛不仅见证了中国电子工程教育的发展，也激励了一代又一代学子投身于电子科技创新的热潮中。《全国大学生电子设计竞赛历年真题（1994-2023）》资源汇集了近30年来的所有竞赛题目，为各位电子工程专业的学生、教师及科研人员提供了宝贵的学习和研究资料。 该资源涵盖了各个届次的真题，包括基础电路分析、模拟电路设计、数字电路设计、信号处理、通信原理、微机原理及应用等领域的题目，几乎囊括了电子工程学科的所有基础知识和前沿技术。每一年的题目都反映了当时电子科技的发展趋势和教育界的关注点，同时也折射出社会经济的需求和科技发展的挑战。 资源中的真题不仅包括了问题描述和设计要求，还提供了相应的参考答案和评分标准。这些真题不只是竞赛的回顾，更是实践教育的精华。通过对这些真题的学习和探讨，学生可以加深对电子工程知识的理解，提升解决实际问题的能力；教师可以根据这些题目来优化教学内容和方法，使教学更加贴合行业和科研的需要；科研人员可以窥见电子工程教育的发展脉络，从而把握研究方向和创新点。 此外，该资源对于准备参

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2013年美国大学生数学建模B题特等奖论文。中文版资源。

评述了2015年美国总统绿色化学挑战奖获奖项目。6个奖项分别是:(1)朗泽科技股份有限公司因其气体发酵技术而获得的绿色合成路线奖;(2)美国德州石化因其使用新型高效固态催化剂的固定床反应系统获得的绿色反应条件奖;(3)杂化涂料技术/纳米科技实业公司因其研发了不含异氰酸酯的聚氨酯(也称为"绿色聚氨酯")而获得的绿色化学品设计奖;(4)任马提科斯公司因其使用超临界水制糖的"植物玫瑰"工艺而获得的小企业奖;(5)陈友仁教授因其使用植物基原料生产可再生化学品和液体燃料而没有废物产生,也无需金属参与的技术而获得的学术奖;(6)阿吉罗尔公司由于其可持续乙醇和原油生产工艺而获得的特定环境效益:气候变化奖。

数学建模历年国赛特等奖论文汇总2002-2018 本科大学生数学建模国赛

使用正点原子F4核心板作为主控，搭配Jetson nano与usb摄像头进行草莓颜色识别，并与stm32进行通讯。底盘使用酷点机器人350*400底盘。机械臂使用幻尔leArm机械臂。并搭配gy-53激光测距传感器，维特智能mpu6050陀螺仪。 此代码包含了以上设备的驱动以及控制函数，和与Jetson nano的通讯，并且使用任务调度分别执行各个任务。

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2021美赛A题M奖论文+代码（可一键运行）+手稿。原文可见这里 https://blog.csdn.net/qq_44782352/article/details/122809167