机车 面向飞行安全和便携性的 LOCO-I（图像的低复杂度 LOssless 压缩）算法的实现 开发者/维护者：Neil Abcouwer, neil.abcouwer [at] jpl.nasa.gov 该软件基于 LOCO-I 算法，其描述如下： Marcelo J. Weinberger、Gadiel Seroussi 和 Guillermo Sapiro，“LOCO-I：一种低复杂性、基于上下文的无损图像压缩算法”，在 Proc. 数据压缩会议 (DCC '96)，第 140-149 页，1996 年。 此实现源自 Matt Klimesh 和 Aaron Kiely 的 MER 实现，并由 Neil Abcouwer 修改。 修改包括使用固定宽度类型、将压缩和解压缩的通用代码放在 loco_common 文件中、删除全局变量以支持传递的结构指针、通过使用结构减少函数参数以及

Lossless Compression Handbook 无损压缩手册 Lossless Compression Handbook 无损压缩手册

zoe-lessless编解码器 Zoe AVI文件的无损编解码器 Zoe Lossless Codec是一个视频压缩/解压缩模块，可在Windows视频（VfW）框架下的AVI文件中使用。 编码后的数据通常将存储在AVI文件中。 当前版本允许以“ Y8”或“ Y10”格式以及RGB24，RGB32和UYVY无损压缩灰度视频数据。 RGB格式按通道进行编码，无需任何色彩空间转换。 “ Y10”是一个新的FOURCC码，代表存储在16位字的LSB中的10位灰度数据。 修订历史：2014-04-15 E. Danvoye初始版本2014-04-15 E. Danvoye 1.0.1修复了CRT分配器2014-05-02崩溃的问题E. Danvoye 1.0.2多通道，支持RGB24和RGB32 2014- 05-05 E. Danvoye 1.0.4直接向RGB24添加UYVY解压缩2014

算术编码Python 该项目实现了称为算术编码（AE）的无损数据压缩技术。 该项目很简单，仅具有一些基本功能。 该项目支持将输入编码为浮点值和二进制代码。 该项目有一个名为pyae.py的主模块，其中包含一个名为ArithmeticEncoding的类，用于对消息进行编码和解码。 使用步骤 要使用该项目，请按照下列步骤操作： 进口pyae 实例化ArithmeticEncoding类 准备留言 编码消息 获取编码消息的二进制代码。 解码消息 进口pyae 第一步是导入pyae模块。 import pyae 实例化ArithmeticEncoding类 创建ArithmeticEncoding类的实例。 它的构造函数接受2个参数： frequency_table ：作为字典的频率表，其中key是符号，而value是频率。 save_stages ：如果为True ，则每个

FLAC是一种免费的无损压缩音频格式，支持流和存档。 FLAC项目维护格式，并为多个流行的音频播放器提供参考编码器/解码器和输入插件。

一种创新的离散彩色图像无损压缩方法,主要是提出了行列压缩编码这一新的编码方式。

通过超高分辨率实现无损图像压缩 ，， 。 引文 @article { cao2020lossless , title = { Lossless Image Compression through Super-Resolution } , author = { Cao, Sheng and Wu, Chao-Yuan and and Kr{\"a}henb{\"u}hl, Philipp } , year = { 2020 } , journal = { arXiv preprint arXiv:2004.02872 } , } 如果您使用我们的代码库，也请考虑 概述 这是SreC在的正式实现。 SReC将无损压缩称为超分辨率问题，并将神经网络应用于图像压缩。 SReC可以在实际运行时对大型数据集实现最新的压缩率。训练，压缩和解压缩得到完全支持，并且是开源的。 入门 我们建

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