应用正交设计的公交出行选择行为Logit模型与政策评估，杨飞，陈林，选择成都市二环路交通走廊沿线的西南交通大学组团和金沙组团两大城市功能组团为研究对象，采用Logit模型研究两个组团间的公交出行�

条件 logit 是多项 logit 的一种形式，其中允许变量随备选方案而变化。 它的功能类似于 Stata 的 asclogit 命令。 clogit.m 是要提交给优化工具（最显着的是 fminunc）的函数。 可以指定所有、部分或没有变量随备选方案而变化。 它接受由用户提交的函数“应用限制”（见下文）创建的形式的限制矩阵。 pclogit.m 根据 clogit.m 估计的参数返回概率 asclogitSim.m 是一个小例子。

基于LOGIT的STOCH配流法（随机配流法）程序代码.7z

1、广义线性回归 广义线性模型有三个组成部分： (1) 随机部分, 即变量所属的指数族分布 族成员, 诸如正态分布, 二项分布, Poisson 分布等等. (2) 线性部分, 即 η = x⊤β. (3) 连接函数 g(µ) = η。 R 中的广义线性模型函数glm() 对指数族中某分布的默认连接函数 是其典则连接函数, 下表列出了 R 函数glm() 所用的某些指数族分布的 典则连接函数. 2、0-1因变量的回归模型 对于因变量为0,1变量的问题，可以考虑两种模型来解决 经过Probit变换和Logit变换，两种模型可以写成： 多变量情况： logit回归 probit回归 3

该资源为本人整理，主要是总结本人学习过程中的容易忽略的一些点，不喜勿扰。 Nlogit软件使用过程中的注意事项、介绍了离散选择模型代码编写，几种模型的差异性（Random Parameter Logit Models(Mixed-logit)；Random Parameter Logit Models with Heterogeneity in means and variances；Correlated Random Parameter Logit Models with heterogeneity in means）；

论文研究-基于巢式和交叉巢式logit的行人步行行为模型.pdf,  为量化分析行人行为并仿真行人步行轨迹，建立基于巢式和交叉巢式logit的行人步行行为模型.首先，提出建模思路，重点分析行为理论、NL模型和CNL模型等基本理论.其次，将行人分为自由流和非自由流两种状态，针对保持原方向、距离目的地更近、自由流下的变速、躲避对向行人和超越同向行人5种步行意愿，分别建立效用函数，构建行人步行行为的NL模型和CNL模型.最后，通过视频采集的数据，运用biogeme软件标定模型系数，并与实际的行人轨迹比较分析模型的准确性，发现模型能够以80.26\%的准确性拟合实际行人轨迹.结果表明，模型能准确拟合低密度情况下的行人步行轨迹，具有实际应用价值.

基于Nested Logit模型的出行路线方式选择和时间价值计算，宗芳，祁文田，本文介绍了Nested Logit模型的效用最大化理论、选择树的建立以及其概率表达式；时间价值的基本计算公式。对人们由长春到吉林的出行路

使用与统计分析

基于LOGIT的STOCH配流法随机配流法程序代码-基于LOGIT的STOCH配流法（随机配流法）.rar 大家好!感谢MATLAB中文论坛给咱们提供了这么好的学习平台。全有全无交通流分配和随机交通流分配是所有复杂交通流分配模型必用的元素代码，现在我把其中之一以函数的形式编出来，希望能够方便广大交通人搞研究的时候计算之用。

logit 模型matlab代码求系数AcceleratedCVonMLR_matlab 具有弹性网络正则化的多项逻辑回归的近似交叉验证 这是免费软件，您可以根据 GNU 通用公共许可证第 3 版或更高版本的条款重新分发和/或修改它。 有关详细信息，请参阅 LICENSE.txt。 分发此程序是希望它有用，但不作任何保证； 甚至没有对适销性或针对特定目的的适用性的暗示保证。 描述 使用给定特征数据X 的估计权重向量wV和由弹性网络正则化（ L1范数和L2范数）惩罚的多项逻辑回归的类Ycode ，该程序计算并返回近似的留一法估计量（LOOE）及其标准预测似然误差。 所有必需的代码都在“例程”文件夹中。 请注意，该程序本身不包含任何求解器来获得wV 。 为此，请使用其他分布式程序。 用法 对于Np ( >2 ) 类的多项逻辑回归， [LOOE,ERR] = acv_mlr(wV,X,Ycode,Np,lambda2) 输入： wV : N * Np维的估计权重向量 X : M * N维的特征向量集 Ycode ：表示对应特征向量所属类别的M * Np维二进制矩阵 lambda2 ： L2范