标题中的“转换器”是一种工具,它能够将Web浏览器会话记录(通常是以HAR(HTTP Archive)格式存储)转化为蝗虫(Locust)的负载测试脚本(locustfile)。这种转换对于自动化性能测试非常有用,特别是对于那些需要模拟真实用户行为的场景。 HAR文件是一种标准格式,用于捕获浏览器的网络活动,包括HTTP请求、响应、时间戳等详细信息。通过分析这些数据,我们可以了解用户与网站交互的完整过程。在性能测试中,这样的信息可以用来重现用户行为,以评估网站在高并发情况下的表现。 蝗虫(Locust)是一个用Python编写的开源负载测试框架,它允许开发者定义用户行为(模拟真实用户),然后创建大量的并发用户来测试系统性能。Locustfile是Locust框架中的主脚本,用于定义用户的行为模式和测试逻辑。 这个转换过程涉及到解析HAR文件中的每个请求,将其转化为Locust中定义的任务和事件。每个HAR条目可能对应Locust中的一个函数,用于发送请求并处理响应。转换器还需要处理时间间隔,确保请求按照HAR记录中的顺序和间隔执行,以更准确地模拟实际用户行为。 标签"Testing"、"load-testing"、"locust"、"TestingPython"表明了这个话题的主要领域。"Testing"表示这是关于软件测试的,"load-testing"指的是性能或负载测试,"locust"特指 Locust 框架,而 "TestingPython" 指的是使用 Python 进行测试。 在提供的压缩包文件“transformer-master”中,很可能是包含了这个转换工具的源代码、文档或者示例。如果要深入了解如何使用这个工具,你可以解压这个文件,查看README或其他相关文档,学习如何配置和运行转换器,以及如何将生成的locustfile用于负载测试。 这个转换器为性能测试提供了一种有效的方法,它将实际用户浏览行为转化为可执行的负载测试脚本,从而帮助开发者更好地评估和优化他们的Web应用程序在高并发情况下的表现。使用Python和Locust这样的工具,可以实现高度定制和灵活的测试场景,确保系统的稳定性和可靠性。
2025-11-22 12:26:46 3.66MB testing load-testing locust
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JtlReporter 描述 用于 (JMeter)负载测试的报告工具。 Jtl Reporter旨在用作Grafana perf堆栈的补充。 虽然Grafana为实时数据预览提供了很好的解决方案,但它缺乏易于进行测试运行回顾的能力。 Jtl Reporter的主要目标是使您可以轻松比较测试运行。 更多 安装步骤 安装 ( , ) 克隆此存储库并导航到克隆的文件夹 在同一文件夹中使用docker docker-compose部署JtlReporter $ docker-compose up -d 在浏览器的2020端口上打开已部署环境的IP地址 $ http://IP_ADDRESS:2020 默认凭证 username: admin password: 2Txnf5prDknTFYTVEXjj 金牛座整合 Jtl Reporter可以轻松地与Taurus集成。 为此,我们将使用
2022-08-31 17:34:19 5.94MB testing performance reporting jmeter
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locust的文档资料非常少,之前只找到英文的官方文档。把它翻译出来了,方便使用。
2022-06-29 23:57:33 168KB locust
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本培训课程全面讲解了Locust作为性能测试的一款工具的方方面面。讲解每个知识点时都有设计相关的案例进行实战。 此外,分布式测试,Docker技术运用到Locust测试,以及定制化客户端,是本门课程的亮点。
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locust-0.14.5版本依赖库整理; 文件中包含了windows64位环境与linux64环境中,locust-0.14.5版本的所有需求的第三方离线库,可自行使用pip install依次安装所有whl文件。(需求python环境在3.6以上,本人使用的python版本是3.8.0)
2021-10-23 01:11:24 63.23MB locust python
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gRPC的python源代码
2021-06-02 18:03:15 16KB python gRPC Locust 性能测试
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locust测试gRPC需要的测试输入的proto文件
2021-06-02 18:02:41 3KB 测试 grpc locust 性能测试
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Python的Locst压测gRPC协议的脚本
2021-06-02 18:02:41 13KB python 性能 locust grpc
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性能测试(概念、JMeter、Locust
2021-05-02 09:00:12 8.36MB 软件测试
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locust学习记录,个人学习记录
2021-03-17 14:16:17 1.58MB python locust
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