linkage mapper用户手册中文版，供大家参考

在.Net6框架中不必在通过Nuget引用“Microsoft.AspNetCore.SignalR”包，来把SignalR中间件集成到 .Net6框架中了，因为“Microsoft.AspNetCore.SignalR”包已经被弃用，且.Net6框架已经内置集成了SignalR中间件。

注意： 由于.Net(Core)6框架，不能以反射方式实例化泛型类：“CacheEventConsumer”，并依赖注入到.Net(Core)6框架的内置容器中，所以把“CacheEventConsumer”类定义为了“抽象”类，以供能够以反射方式实例化类进行继承。

调用继承于注销器接口的指定具体实现类中的方法，来删除Redis中的缓存的省/直辖市的所有实例及其键之后，重新把数据库中省/直辖市所有数据更新加载到Redis的缓存中，从而达到立即把最新的数据在页面上进行渲染显示的目的。

Redis数据库量：以延时操作为基础，把数据库中的数据缓存到Redis数据库中，以减少用户对数据库进行直接访问的频率，从而提高程序的渲染显示性能。在使用Redis数据库，为页面的渲染显示提供数据时，由于Redis数据库所缓存数据的延时性

1 猜测 本人一直想不明白nopCommerce开发者花费大力气、大代价，定义实现1个实现极为精巧，数据存储极为短暂且容易被销毁(通过HttpContext?.Items对实体实例进存储)

1、强类型局部更新刷新，只能用于基于浏览器的渲染显示；强类型局部更新刷新，需要使用“PartialView”方法实现。 2、弱类型局部更新刷新，即能用于基于浏览器的渲染显示，也能用于App更新刷新，

Linkage Mapper是用于支撑区域野生动物栖息地连通性分析的GIS工具。它由几个Python脚本组成，打包为ArcGIS工具箱，可以自动绘制野生动物栖息地连接走廊。开发者为了支持2010年华盛顿野生动物栖息地连接工作，并将其公开用于其他野生动物的连接性评估。 Linkage Mapper使用核心栖息地矢量图斑和阻力栅格来绘制核心区域之间的最低成本联系。阻力栅格中每一个像元都有一个反映能量消耗、移动难度或死亡风险的值。阻力值通常由像元特性决定，如土地覆盖或房屋密度，并结合特定的物种的景观阻力。当动物离开特定的核心栖息地时，成本加权分析会累积总运动阻力图。这些脚本使用ArcGIS和Python函数来识别相邻的核心区域，并在他们之间创建成本最低的走廊地图。这些脚本能够标准化和合并走廊地图，并形成一个综合走廊地图。结果显示，每个网格单元在提供核心区域之间的连接方面的相对价值，允许用户识别哪些走廊由遇到更多或更少的特性，这些特性有助于或阻碍核心区域之间的移动。 目前的版本新开发的工具，可用于绘制走廊内的夹点（使用Circuitscape），绘制具有高度网络中心性的核心区域和走廊。

Linkage Mapper是用于支撑区域野生动物栖息地连通性分析的GIS工具。它由几个Python脚本组成，打包为ArcGIS工具箱，可以自动绘制野生动物栖息地连接走廊。开发者为了支持2010年华盛顿野生动物栖息地连接工作，并将其公开用于其他野生动物的连接性评估。 Linkage Mapper使用核心栖息地矢量图斑和阻力栅格来绘制核心区域之间的最低成本联系。阻力栅格中每一个像元都有一个反映能量消耗、移动难度或死亡风险的值。阻力值通常由像元特性决定，如土地覆盖或房屋密度，并结合特定的物种的景观阻力。当动物离开特定的核心栖息地时，成本加权分析会累积总运动阻力图。这些脚本使用ArcGIS和Python函数来识别相邻的核心区域，并在他们之间创建成本最低的走廊地图。这些脚本能够标准化和合并走廊地图，并形成一个综合走廊地图。结果显示，每个网格单元在提供核心区域之间的连接方面的相对价值，允许用户识别哪些走廊由遇到更多或更少的特性，这些特性有助于或阻碍核心区域之间的移动。 目前的版本新开发的工具，可用于绘制走廊内的夹点（使用Circuitscape），绘制具有高度网络中心性的核心区域和走廊。

包含linkage_mapper3.0、对应的Circuitscape以及相关说明书。适用于ArcGIS10.3以上版本及Pro