对附件一数据建立了总里程等相关因素与成交价格、指导价格、线路成本的多元线性回归模型;为了提高线路价格的预测精度,又建立了基于多因素的 LightGBM 回归模型并与多元线性回归模型进行比较;最后,以历史成功交易的平均溢价比为参考,根据不同需求紧急程度为附件 2 的任务进行了三次报价定价
2021-08-28 10:53:47 18.53MB python 多元线性回归 Lightgbm回归
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