libc.so.6(GLIBC_2.14)(64bit)

无监督异常检测库 可用算法： 神经网络 神经网络 LOF（以scikit-learn软件包提供） COF INFLO 环形 LOCI 阿罗西 克洛夫 微博 数码相机 CMGOS HBOS 前列腺癌 CMGOS 一类SVM（可在scikit-learn软件包中获得） @作者Iskandar Sitdikov

xorg-x11-libs-compat-6.8.2-1.EL.33.0.1.i386.rpm

为了探索利用激光诱导击穿光谱(LIBS)对水田污染区稻壳中铬(Cr)元素含量进行绿色、快速检测的可行性，采用LIBS结合联合区间偏最小二乘法(SiPLS)，对产自江西省某湖周边24个水田污染区稻壳样品中的Cr元素进行了定量分析。利用原子吸收光谱法(AAS)测得样品中Cr元素的真实浓度为32.51~510.33 μg/g，利用LIBS光谱获得的Cr元素三个特征谱线Cr I 425.43 nm、Cr I 427.48 nm和Cr I 428.97 nm清晰明显。对稻壳样品在422~446 nm波段的LIBS光谱数据进行九点平滑处理后，在采用SiPLS获得的最佳模型基础上，得出模型交叉验证均方根误差与预测均方根误差分别为26.1 μg/g和22.6 μg/g，训练集相关系数与预测集相关系数分别为0.9714和0.9840。对预测集样品进行相对误差及T检验分析，结果显示稻壳中Cr元素浓度的预测值与AAS法测量的真实值之间的平均相对误差为6.20%，且无显著性差异，表明模型具有较好的预测精度，可为自然条件下生长的农产品重金属安全绿色分析提供参考依据。

ubuntu14.04 x64 安装ia32-libs的脚本,测试时间2015.1.2

mysql-community-libs-compat-8.0.11-1.el7.x86_64.rpm

ncurses-libs-5.9-13.20130511.el7.x86_64.rpm

libs文件包含百度语音识别sdk等代码

安装顺序：e2fsprogs --> e2fsprogs-libs --> extundelete 逐一编译安装 tar xf e2fsprogs-1.41.14.tar.gz cd e2fsprogs-1.41.14 ./configure make && make install cd tar -xf e2fsprogs-libs-1.41.14.tar.gz cd e2fsprogs-libs-1.41.14 ./configure make && make install cd .. tar -xf extundelete-0.2.4.tar.bz2 cd extundelete-0.2.4 ./configure

图书馆 土壤分析工具 从Oceanview光谱仪读取数据。 查找附近的元素峰。 使用预先建立的校准曲线来计算必要的元素数量。 [未实现]将这些编号添加到TBS系统中。 安装 下载此仓库。 下面几行将创建libs conda环境。 这 或者那个 conda env create -f environment.yml install.bat 插入光谱仪后，请安装prerequisites / libusb-win32-bin-1.2.6.0 。 这会将光谱仪添加到设备管理器中。 跑 以上脚本应在./src文件夹中运行。 这 或者那个 activate libs python gui.py run.bat