智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

【优化求解】基于混合正弦余弦算法和Lévy飞行改进麻雀算法求解最优目标matlab源码.zip

基于教与学的优化（TLBO）是一种元启发法，它受教与学过程的启发，它是通过简化班级中学生所获得的知识改进的数学模型来实现的。该算法由Rao，Savsani和Vakharia于2011年提出。通过levy飞行对其步长进行改进。

融合Levy变异与黄金正弦改进的蚁狮优化算法(ALO)——LGSALO 针对蚁狮优化算法较易陷入局部最优停滞、收敛精度低以及收敛速度较慢等问题，将莱维飞行机制和黄金正弦算法融合到蚁狮优化算法中，该算法利用 Lévy 飞行的变异机制对寻优过程中位置更新方式进行变异操作，可以改善种群多样性，使得算法跳出局部最优，提高全局寻优能力，并在一定程度上避免了算法的过早收敛; 同时引入黄金正弦算法改进精英蚁狮的寻优方式，协调算法的全局探索与局部开发能力。 复现内容包括:文章改进SSA算法实现、23个基准测试函数、文中相关因子分析、与SSA对比等

这个函数实现了 Levy 的飞行。 大部分理论背景来自论文“Multiobjective cuckoo search for design optimization” Xin-She Yang, Suash Deb

本次上传的matlab代码，是基于Mantegna方法模拟萊维飞行，生成levy飞行图；总的飞行次数参数可根据需要更改。

基于Levy飞行改进蝴蝶优化算法

【优化求解】基于levy飞行改进的麻雀搜索算法matlab源码.md

【优化求解】基于自适应权重和Levy飞行的改进鲸鱼优化算法matlab源码.md

levy飞行，可以单独使用，但通常搭配函数优化一起用