数字测频 matlab代码 基于 MATLAB 的 计算机视觉工具箱的 cxk 篮球换头 声明：素材及其源文件均来自的，并且律师函只给 UP 一个人。不会两开花。 确定训练文件，也就是需要提前进行视频截图，这里使用一个程序 CAIXUKUNdetector 对于截取一定的视频帧，保存为图像文件。 这个工作的完成也可以依靠收手动完成，主要是为了标定图像进行分类。 选择好图像之后。需要对图片进行打标签，也就是哪一部分是什么。工具箱为 Image Labeler 在进入工具箱之后，就需要对图片进行标定 这个需要 New Session-->Load-->Add image from folder-->Define New ROI Label，Scene Label Definition-->对每一张导入的图片都手工打标-->Export Labels to file。 在打标完成导出数据之后，需要对数据进行训练，这里的 acfDetectortraining.m文件就是做这个用处的 negativefactor=9.5; load('cxk\data RGB\copy.mat','gTrut

点云标签工具 用于标记单点云或点云流的工具。 给定KITTI点云数据集的姿态，我们将加载重叠点云的图块。 因此，在某个区域中一次标记了多个点云。 特征 支持KITTI视觉基准点云。 xml中易于阅读的标签描述文件允许定义标签名称，id和颜色。 现代OpenGL着色器，甚至可以渲染数百万个点。 用于标记单个点和多边形的工具。 标签的过滤使轻松标记复杂的结构变得容易。 依存关系 柳絮 本征> = 3.2 提升> = 1.54 QT> = 5.2 OpenGL核心配置文件> = 4.0 （柳絮包） 建造 在Ubuntu 16.04和18.04上，可以从程序包管理器安装大多数依赖项： sudo apt install git libeigen3-dev libboost-all-dev qtbase5-dev libglew-dev catkin 此外，请确保您已安装和动词：

自动YOLO贴标机 注意：该工具仅适用于每个图像一个对象。 请使用带有单个物体的图像以获得准确的结果。 您可以通过检查png图像来验证标签。 如果从图像中正确删除了背景，则其标签正确。 YOLO Labeler是用于以YOLO格式删除图像背景和标签对象的工具。 例子 YOLO字串：0 0.513942 0.407692 0.272115 0.746795 YOLO字串：0 0.287500 0.580769 0.575000 0.837821 YOLO字符串：1 0.546627 0.473380 0.899471 0.834987 YOLO字符串：2 0.312660 0.499840 0.625321 0.999679 YOLO字符串：2 0.484135 0.499840 0.363141 0.999679 安装 pip3 install yolo-labeler 用作图

:tram: Monorepo PR Repo Labeler - GitHub 操作 一个，用在中受影响的模块标记拉取请求。 这个怎么运作 当在您的 GitHub 存储库中触发时，将运行此 GitHub 操作。 该操作检查拉取请求中的任何文件是否在模块中（例如/directory1/...来自 monorepo 的根目录）。 如果找到一个或多个模块，则拉取请求会为每个模块存储库贴上标签。 以点开头的目录（例如/.directory/ ）将被忽略。 如果模块在基本目录（例如/.directory/directory/ ）中，例如在，该操作还支持配置一个或多个基本目录的列表，并配置标签前缀和后缀。 注意：如果你从 2.x 版迁移到 3.x 版，自动前缀:file_folder: Repo: 现在是可选的。 如果要保留此前缀或添加不同的前缀，请参阅下面的“向标签添加自定义前缀或后缀”。 例子 在两个模块中有变化的

图像标记器 图像标记游戏和微型搜索引擎 这个程序有两个目的： 一种可以通过 LAN 连接与朋友一起玩的游戏，其中两个玩家都试图想出相同的词来描述给定的图像 一个搜索引擎，允许用户输入文字并使用从游戏中收集的信息获取相关图像。 指示： 为了玩游戏或使用搜索引擎，下载 Image-Labeler.zip 并解压文件夹。 打开文件夹并运行 FAIL.jar。 下载的文件夹中提供了 PDF 格式的更多说明。

图像样本标记。 利用MATLAB的Training Image Labeler 工具来标记样本并导出图像 样本标记。

贴标机 Github上的标签管理（创建/重命名/更新/删除）作为代码。 使用GitHub？ 是否要提交/复制/共享标签配置？ 使用labeler ！ 对于FOSS维护者，使您的用户能够提交PR并改善流程/标签系统！ 标签。 将标签移出。 强制使用一种标签颜色方案，该方案应不会。 受启发，这些项目是诸如类的工具以及此类项目中的组织标签系统： 安装 从最新获取OS X / Linux / Windows的二进制文件。 或使用go get ： go get -u github.com/tonglil/labeler 用法 首先，在环境中设置（可选，该令牌也可以设置为cli参数）。 export GITHUB_TOKEN=xxx 公共存储库的令牌需要public_repo范围。 专用存储库的令牌需要存储repo范围。 扫描标签 要从存储库中扫描现有标签并将其保存到文件中： labeler scan labels.yaml --repo owner/name 当针对在GitHub上创建的“新”存储库运行时，它将： 提取颜色为fc2929 bug 使用颜色ccc