我们描述了我们在大型 OWL 应用程序中对语义 Web 知识库系统进行基准测试的方法。 我们将 Lehigh 大学基准 (LUBM) 作为如何设计此类基准的示例。 LUBM 具有大学领域的本体、可扩展到任意大小的合成 OWL 数据、代表各种属性的 14 个扩展查询以及几个性能指标。 LUBM 可用于评估具有不同推理能力和存储机制的系统。 我们通过对两个基于内存的系统和两个具有持久存储的系统的评估来证明这一点。

LUBM数据集，大概包括十几种谓词，一共有大约三十多万条RDF三元组 。

LUBM:A Benchmark for OWL Knowledge Base Systems.本文档包含了10所大学的133万多条RDF/N Triples数据,可以直接描述资源-属性-资源关系，方便读者做测试。

LUBM的标准数据生成器UBA，该版本为为最新版，可自动生成OWL、RDF等数据集。