长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）是一种递归神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）的变体，专门用于处理和预测序列数据。它通过引入门控机制和记忆细胞，能够更好地捕捉序列中的长期依赖关系，并解决传统RNN中的梯度消失或爆炸问题。

RAS/PI3K信号转导通路在铝致大鼠LTP损害中的作用，宋静，刘莹，目的 研究RAS/PI3K信号转导通路在铝致LTP损害中的作用。方法 首先，采用侧脑室注射染铝的方式，在检测完LTP之后，观察不同剂量下大鼠

龙软GIS3.5版含所有模块，测量系统、水文地质、通风仿真系统、隐患防治与评价、供电系统与制图、固定及运输设备选型、采取设计、防治水等模块。支持SQL数据库，支持多人不同部门协作，功能齐全。

LTE UMTS的长期演进：从理论到实践

【作者】：Stefania Sesia, etc 【语言】：English 【页数】：626 【格式】：PDF 【发表时间】：April 13, 2009 向大家推荐这本书，对协议开发熟悉的朋友可能有这样的体会：与IETF的RFC文档的叙述风格有所不同，3GPP协议的风格是：逐条说明各个逻辑结点、接口、消息和过程的细节，但是没有说明为什么要这样做，因此对于初次接触者来说，会显得很晦涩。而本书正是对这些协议后面的原理进行了较好的解释和说明，因此这本书对于刚接触LTE的学生或开发人员应该有不少帮助。总之，我非常喜欢这本书。

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对lte的理论介绍的很详细，无论是物理层还是高层。能对整个系统有了全面的了解。

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长期跟踪的可靠重新检测 长期跟踪中的可靠重检测中提出的重检测框架代码 重新检测跟踪器基于装订，而深度重新检测跟踪器将HCF作为基准。 对于重新检测跟踪器，只需启动Matlab并运行runTracker.m即可。 要运行后者的深度重新检测跟踪器，请下载VGG-19并按照自述文件中的说明编译Matconvnet。 该代码包括一个用于长期跟踪的通用框架。 您可以轻松地合并自己的基于DCF的跟踪器。 关于速度和性能： 由于我们的框架重新利用了基线跟踪器进行重新检测，因此速度与基线方法密切相关。 仅通过手工制作的功能，重新检测跟踪器就可以在单个CPU上达到40 FPS以上。 在不同的机器上，跟踪性能可能会略有不同（小于1％）。 这是由于可能随时间累积的较小数值效应以及由粒子滤波器引起的随机误差。 增加粒子数后，性能将略有改善，并且更加稳定。 接触 如果您有任何疑问，请随时联系 稍后将介绍

PBFDAF方法介绍： On the implementation of a partitioned block frequency domain adaptive filter (PBFDAF) for long acoustic echo cancellation.pdf