OCI中有关LOB相关函数使用的样例程序

预订单 Golang实施了限价订单簿（LOB），用于加密货币交易所中的高频交易。 灵感来自文章。 运作方式 一阶加-O（log M），所有其他均为O（1） 取消– O（1） GetBestBid / Offer – O（1） GetVolumeAtLimit – O（1） 性能 在平均MacBook Pro上，以有限数量的价格级别（10,000个级别）随机生成的插入：〜200ns / op或〜5M op / s 去做 对象池（完成） 基准的真实数据

基于VC的Oracle LOB数据库访问技术.pdf

oracle dbms_lob 智能大对象（Blob、Clob）

高球 中国市场限价订单基准数据集 FinAI实验室 香港高等研究院 目录 介绍 该存储库包含论文描述的和。 在建议的基准数据集上测试了五个基线模型，包括线性回归（LR），多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN），长期短期记忆（LSTM）和CNN-LSTM。 笔记 所有算法均基于深度学习框架。 我们的PyTorch版本是1.7.0。 如果您使用的是较低版本，请相应地修改代码。 抽象的 限价单（LOB）已生成“大财务数据”，供学术界和行业从业者进行分析和预测。 本文提供了一个中国股票市场的基准LOB数据集，涵盖了2020年6月至2020年9月期间的几千只股票。设计了实验协议来进行模型性能评估：在每秒结束时，预测即将到来的交易量加权平均值价格（VWAP）的变化和交易量从1秒到300秒不等的12个水平范围内。 比较了基于线性回归模型和最先进的深度学习模型的结果。 提出了一种基于生成的Alp

Oracle的LOB（CLOB）大字段以及（SYS_LOB$$）清理.txt

Brown语料库是世界上第一个计算机可读的语料库，它搜集的语料来自1961年美国英语出版物上的文本，共500篇，每篇大约2000个单词，合计100万单词。LOB语料库是模仿Brown语料库的比例建立起来的英国英语语料库，其预料搜集自1961年英国英语出版物上的文本，共500篇，每篇大约2000个单词，合计100万单词。Brown语料库带词性标记，LOB语料库不带词性标记。

LOB语料库 创建时间: 1970年代初 创建单位:英国Lancaster大学和挪威Oslo大学以及Bergen大学 规模层级: 100万词次 基本情况:研究当代英国英语,与美国英语对比,使用了TAGIT系统,以统计方式建立换算几率矩阵,提高标注正确率。 The Lancaster-Oslo Bergen Corpus (LOB) was compiled by researchers in Lancaster, Oslo and Bergen. It consists of one million words of British En glish texts from 1961. The texts for the corpus were sampled from 15 different text categories. Each text is just over 2.000 words long (longer texts have b een cut at the first sentence boundary after 2.000 words) and the number of texts in each category varies (see table below). Further information about the t exts can be found in the LOB manual (external link). This corpus is the British counterpart of the Brown Corpus of American English. which contains texts printed in the same year so that comparison bet ween both varieties could be made