正弦信号的matlab代码马萨尔 Matlab脚本,用于执行LMSE校准/非线性测量。 有两种版本的matsar。 matsar_auto.m :自动计算相干采样所需的输入频率[2]。 它还计算正确测量DNL和INL所需的最小样本[1]。 如果您不知道如何在脚本中更改参数,请使用此选项。 由于需要大量样本,因此该脚本的运行时间很慢。 matsar_manual.m :该脚本不计算输入频率以确保相干采样。 它允许用户指定仿真结束时间(趋势),以加快收敛速度​​。 在进行布局以验证冗余时使用此功能。 有用的输入参数 象征 默认值 全名 F 1兆赫 输入正弦波频率 s 200兆赫 ADC采样频率 满刻度 1.2伏 满量程输入电压 ñ 10 10位ADC 中号 12 冗余的12个步骤。 Cmin 1fF 单位电容 C_遮罩 [大批] 用于拨动电容器 Cpar_mult [大批] 对每个电容器应用乘数。 Cpar_add [大批] 将附加因数应用于每个电容器。 卡雷 [大批] SAR电容器阵列。 亩 1e-4 LMSE培训率。 不适用于“ AdaDelta”。 模式 'AdaDelta' LMS
2022-05-25 14:28:12 376KB 系统开源
1
现在用MATLAB软件编写程序来实现LMSE算法计算判别函数.doc
2022-05-12 18:11:36 99KB matlab 算法 文档资料 开发语言
基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法,含有 遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码,用于聚类效果良好,是模式识别大作业的参考资料 网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1gQ_BHGWOGpmYv86gyv6EuQ 提取码:xigi
2019-12-21 22:22:37 6KB 遗传算法 isodata 感知器算法 LMSE
1
下载了很多LMSE(Ho-Kashyap)实现代码,挑选汇总了一下,有C++和Matlab实现
2019-12-21 21:07:13 220KB Matlab C语言 LMSE
1
模式识别作业,用LMSE算法进行分类
2019-12-21 19:55:07 4.93MB vs2010
1
基于LMSE分类算法的分类器设计,LMSE算法是对准则函数引进最小均方误差这一条件而建立的
2019-12-21 19:23:29 1KB LMSE分类算法 模式识别
1