基于MATLAB的LMS自适应滤波器，参数可更改，绝对能用。

传统语音增强——最小方均(LMS)自适应滤波算法

LMS自适应滤波器在电力有源滤波器中的应用，张炳达，付杰，本文提出了一种应用于电力有源滤波器（APF）上的基于LMS自适应滤波器的电流预测方法。该电流预测模块主要由LMS算法模块和FIR滤波器组

自适应滤波算法LMS，变步长LMS自适应滤波算法

实现LCM自适应波束形成的MATLAB程序，附有说明，便于调试

为了减小分数阶数变阶数最小均方算法(fractionaltap-lengthleastmeansquare,FTLMS)稳态滤波器阶数误差,提出了一种变误差宽度的变阶数LMS算法,并对该算法进行稳态理论分析,给出参数选择的依据。为了验证该算法性能,设置了3种仿真环境:信噪比(signaltonoiseratio,SNR)为20dB、0dB及冲击响应权系数呈稀疏分布。仿真结果表明,与FTLMS算法相比,在SNR为20dB及冲击响应权系数呈稀疏分布仿真条件下,当收敛速度相同时,滤波器阶数稳态误差减小为10%,

基于变步长LMS自适应陷波算法的电气信号频率测量基于变步长LMS自适应陷波算法的电气信号频率测量基于变步长LMS自适应陷波算法的电气信号频率测量

经典自适应算法 用LMS算法求最佳权值

LMS自适应波束形成MATLAB程序，使用LMS算法进行波束形成

算法包含LMS自适应滤波器算法，LMS自适应滤波器算法，RLS自适应滤波算法，能解决多种自适应滤波仿真问题。