这是李宏毅2020机器学习作业一的Pytorch版，用Pytorch的张量操作函数更改了原先的numpy操作。实现了线性回归，并且预测了多因素作用下的PM2.5预测。

LHY_DL_homework 李宏毅老师2020深度学习课后作业 数据： 提取码:6159 PS: hw7, hw8, hw13, hw14这四次的代码比较复杂

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Lhy_Machine_Learning 李宏毅2021Spring机器学习课程课件及作业 B站视频地址： : 课程主页： : 不定期分享读研干货，点赞关注一起进步： ://space.bilibili.com/46880349 人工智能技术探讨群：78174903 第一节简介作业HW1：回归 第二节深度学习作业HW2：分类 第三节自我注意作业HW3：CNN HW4：自我注意 第四节机器学习理论 第五节变压器作业HW5：变压器 第六节生成模型作业HW6：GAN 第七节自我监督学习作业HW7：BERT HW8：自动编码器 第八节可解释的AI /对抗攻击作业HW9：可解释的AI HW10：对抗攻击 第九节域适应/ RL作业HW11：适应 第十节RL作业HW12：RL 第十篇隐私与ML 第十二节Quantum ML 第十三节Life / Long / Compression作业HW1

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2021年度台湾大学李宏毅教授的开源机器学习课程课件、代码、作业、范式等。