叶绿体活性氧参入了3－AIPTA引起的拟南芥叶片坏死过程，陈世国，尹春艳，3－AIPTA（3-乙酰基-4-羟基-5-异丙基-2H-吡咯-2-酮）是四胺酸类化合物的一种，能够引起植物叶片的褐斑病，并迅速杀死许多单双子叶植物的

木薯叶病分类 目录 我的木薯叶病比赛学习历程。我花了整整3周的时间参加这项比赛。 目标： 对木薯叶上呈现的疾病类型进行分类。有五个不同的标签：木薯细菌枯萎病（CBB），木薯褐斑病（CBSD），木薯绿斑驳病（CGM），木薯花叶病（CMD）和健康。 挑战： 这项比赛有一些挑战。 每个班级之间的分配不平衡。标签3 CMD与其他类别之间存在巨大差异。这可能会对预测产生偏差。因此，必须采用加权损失函数或过采样。 嘈杂的标签。一幅图像中有很多错误标记的图像和多种疾病，可能会影响模型预测。为了解决这个问题，可以实现多种技术，例如标签平滑，混合，剪切混合增强。 我在截止日期前参加了比赛，因此就如何处理嘈杂的标签以及哪种模型在本次比赛中效果最好，进行了很多讨论。大多数竞争对手都采用了Efficientnet和视觉变压器（ViT），因此在尝试其他模型（例如ViT，DeiT，Hybrid Resnet和ViT）

UCI Folio Leaf 是不同种类树叶的图片数据集，包含 32 中不同的树叶种类，每类 20 张左右的图像。

这个数据集的目的是使用二元叶片图像和提取的特征（包括形状，边缘和纹理）来准确识别99种植物。叶片由于其体积，流行率和独特的特性，是区分植物物种的有效手段。它们还提供了一个有趣的介绍，介绍如何应用涉及到基于图像的特性的技术。第一步，尝试构建一个使用预先提取的特征的分类器。接下来，尝试创建一组自己的功能。最后，检查您所犯的错误，并查看可以做些什么来改进。 Leaf Classification_datasets.txt

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Android应用源码开发Demo，主要用于毕业设计学习。

matlab代码大面积Page GFM、Liénard JF、Pruett MJ、Moffett KB (2018)用时间序列热成像量化的叶片蒸腾时空动态 文章的支持代码和数据 代码组织如下： 叶面积测量代码和扫描数据位于目录./data/leaf_scans/ [Matlab] 热/彩色图像注册代码位于目录./registration/ [Python] 为平均叶片温度和像素尺度数据实现的瞬时叶片能量平衡模型在./model/ [R] 所有数据都在目录./data/ [*.csv] 发布时的代码和数据已存档于 , DOI: 10.5281/zenodo.1167842 接触 有关代码的问题、意见或评论，请联系 。 动态叶蒸腾作用 [kW m -2 ]